现役对空警戒雷达多为常规低分辨体制雷达，若其在探测、发现和跟踪目标的同时能够对目标进行分类和识别，无疑将具有重要的现实意义。然而由于低分辨雷达体制的限制，如窄带单一极化发射信号难以完全激励目标的物理特征、已有的特征信息可能为性能低下的雷达系统所限制等，使得常规雷达体制下实现目标的分类和识别始终成为雷达目标识别领域的一个研究难点。在国防科技预研基金资助项目分形理论及其应用研究和国家自然科学基金资助项目分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用研究等的支持下，本书拟从非线性分析的角度出发，利用基本分形、多重分形和多重分形关联等分形测度分析手段对常规雷达飞机目标回波进行特性分析和特征提取，并结合支持向量机分类器从这三个层面对分形理论在常规雷达目标分类识别中的应用开展系统研究。

主要从事智能信息处理和目标识别与跟踪等方面的科研工作。目前主持在研国家自然科学基金项目分数阶Fourier域常规雷达目标识别的分形理论及其应用研究，参与完成国家自然科学基金和国防科技预研基金项目3项，主持或参与完成省部级科研项目3项，其它课题2项。在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Defence Science Journal、Progress In Electromagnetics Research、系统工程与电子技术、信号处理等国内外学术刊物发表独著（或第一作者）论文30余篇，其中有10余篇期刊论文被国际著名检索数据库SCI、EI收录。获省教学成果三等奖2项，博士研究生国家奖学金1项，中国电子学会信号处理分会优秀论文奖1项。