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深度学习

深度学习

定  价:52 元 本教材已被 8 所学校申请过!

丛书名:

  • 作者:刘玉良
  • 出版时间:2020/1/1
  • ISBN:9787560655000
  • 出 版 社:西安电子科技大学出版社
  • 中图法分类:TP181 
  • 页码:320
  • 纸张:胶版纸
  • 版次:1
  • 开本:16K
  • 字数:411千字(单位:千字)
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深度学习理论由Hinton等人于2006年提出, 其概念源于对人工神经网络的研究。深度学习技术通过组合数据的低层特征形成更加抽象的高层属性, 以发现数据的分布式特征表示。 本书主要阐述基于深度学习理论的一些模型和算法。全书共分为8章, 主要内容包括绪论、TensorFlow和Keras简介、简单神经网络、图像类数据处理、序列类数据处理、深度学习模型优化、数据和模型的处理与调试、现代深度学习模型概述。附录给出了基于深度学习的视频目标跟踪研究进展综述和QLearning算法的参考代码。为便于学习和参考, 各章均包含丰富的思考题。 本书主要面向工科院校人工智能、模式识别、数据挖掘和深度学习等专业的本科生, 也可供相关专业的研究生和工程技术人员参考。
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