本书以某市出租车行业为背景介绍大数据技术在项目中的应用。全书共10章，第1章交通大数据概述，第2章某市出租车实战案例部署，第3章某市出租车项目设计，第4章Python语言基础，第5章数据提取，第6章数据清洗，第7章数据存储，第8章数据分析处理，第9章ECharts的应用，第10章某市出租车综合编程实践。
本书适合作为各类职业院校大数据及相关专业的教材，也可作为大数据开发工程师及其他科技工作者的参考用书。
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前 言
第1章　交通大数据概述........................................1
1.1　大数据概述.......................................................................................3
1.2　大数据处理过程................................................................................5
1.3　交通大数据的来源............................................................................7
1.4　交通大数据的应用............................................................................9
1.5　交通大数据发展面临的挑战.............................................................10
1.6　思考练习........................................................................................11
第2章　某市出租车项目实战案例部署.....................13
2.1　项目背景........................................................................................15
2.2　主要流程........................................................................................15
2.3　项目难点分析.................................................................................16
2.4　数据加载........................................................................................16
2.5　本地开发环境搭建..........................................................................20
2.6　发布Tomcat可视化页面.................................................................31
2.7　数据可视化效果展示.......................................................................34
2.8　思考练习........................................................................................44
第3章　某市出租车项目设计................................45
3.1　数据源...........................................................................................47
3.2　项目整体架构设计..........................................................................48
3.3　选择所需软件.................................................................................49
3.4　Hadoop集群规划...........................................................................49
3.5　大数据ETL过程..............................................................................50
3.6　思考练习........................................................................................53
第4章　Python语言基础...................................55
4.1　Python语言概述............................................................................57
4.2　PyCharm概述...............................................................................58
4.3　Python基础...................................................................................64
4.4　思考练习........................................................................................72
第5章 数据提取...............................................73
5.1　数据爬虫........................................................................................75
5.2　文件数据提取.................................................................................86
5.3　思考练习........................................................................................93
第6章　数据清洗..............................................95
6.1　数据清洗过滤.................................................................................97
6.2　各类格式文件的数据输出..............................................................105
6.3　思考练习......................................................................................110
第7章 数据存储..............................................111
7.1　HDFS加载存储............................................................................113
7.2　Sqoop加载存储...........................................................................116
7.3　思考练习......................................................................................120
第8章　数据分析处理.......................................121
8.1　MapReduce概述.........................................................................123
8.2　MapReduce体系结构..................................................................125
8.3　MapReduce工作流程..................................................................125
8.4　MapReduce开发环境配置...........................................................127
8.5　统计求和......................................................................................139
8.6　全排序.........................................................................................147
8.7　二次排序......................................................................................150
8.8　最值.............................................................................................156
8.9　连接.............................................................................................160
8.10　思考练习....................................................................................163
第9章 ECharts的应用...................................165
9.1　ECharts的基本概念.....................................................................167
9.2　ECharts快速上手........................................................................170
9.3　思考练习......................................................................................190
第10章　某市出租车项目综合编程实践.................193
10.1　项目整体需求分析......................................................................195
10.2　项目架构....................................................................................196
10.3　数据Extract—— 提取格式转换....................................................197
10.4　数据Transform—— 数据过滤.....................................................198
10.5　数据Transform—— 补充空数据..................................................201
10.6　数据Load—— 文件HDFS存储....................................................203
10.7　数据Transform—— MapReduce...............................................204
10.8　数据Load—— Sqoop导出数据...................................................218
10.9　数据可视化................................................................................220
10.10　思考练习..................................................................................229
参考文献......................................................230