本书对大数据及高校图书馆知识服务基本理论、大数据环境下高校图书馆知识服务体系、大数据环境下影响高校图书馆知识服务的关键影响因素、大数据环境下中外高校图书馆知识服务实践及问题、大数据环境下高校图书馆知识服务模式构建、大数据环境下面向企业的高校图书馆知识服务、高校图书馆知识服务能力评价等问题进行了比较全面、深入、系统的研究,采用了定性与定量相结合、对比研究等研究方法,资料较丰富,内容结构体系较合理,研究结论具有较好的创新性和参考价值。
高校图书馆作为高校职能实现的重要支撑,是高校知识存储、生产、应用和创新活动的重要机构和文献信息资源中心,其服务随着社会的变革、信息技术的发展、信息环境的变化,经历了从文献服务到信息服务再到知识服务的发展历程。高校图书馆知识服务是信息服务的深化和拓展,是精细化和专业化的信息服务,是利用其知识资源和专业服务优势,依托现代先进的知识服务平台,针对高校自身和社会用户的知识需求而开展的一系列知识识别、收集、存储、加工(分析和挖掘)和提供的活动过程。近年来,在大数据、人工智能、物联网、移动互联网等现代信息技术普及的大背景下,信息环境的变化使国内高校图书馆经历了从“传统图书馆”到“新型图书馆”、从“数字图书馆”到“智慧图书馆”的转型升级与变革发展,将高校图书馆面向高校自身和社会开展知识服务嵌入图书馆转型发展全过程,将有力地带动高校图书馆创新发展,推动新形势下高校图书馆高质量发展。
随着现代信息技术,尤其是大数据、云计算、人工智能、物联网和移动互联技术的迅速发展和不断更新迭代,社会朝着信息化、数字化和智能化方向高速迈进。在这种形势下,高校图书馆为顺应社会环境的变化而被不断重构,面对的是海量的馆内外资源和丰富多变的用户需求。在知识服务的过程中,数据资源复杂多样,难以被有效揭示和充分挖掘,更遑论找出其中的关联。而且相较于用户需求,高校图书馆面临着服务内容的知识性不足和个性化欠缺,服务形式主动性不够等问题。由此,大数据环境对高校图书馆知识资源集成、知识资源存储和检索、知识资源开发和管理、知识资源传播和交流模式、用户信息行为等方面产生了重大影响且提出全新的要求。因此,在新的时代背景下,对大数据环境下高校图书馆知识服务模式问题进行全面、系统、科学的研究对推动高校图书馆实现高质量发展具有重要的理论和现实意义。
本书共分为10章,其内容框架和逻辑主线为:章围绕高校图书馆知识服务内容对国内外研究现状进行了梳理,从而明确了本研究的切入点和主要研究内容。第二章阐释了大数据及高校图书馆知识服务相关理论,重点揭示了大数据环境对高校图书馆知识服务的具体影响机理。第三章基于高校图书馆知识用户的类型和需求,从知识资源库、知识服务平台、知识服务专业技术人员、知识服务业务流程、知识服务组织结构、知识服务管理制度等方面构建了高校图书馆知识服务体系,并重点探索了大数据环境下高校图书馆知识服务的价值链模型。以此为基础,第四章中形成了大数据环境下高校图书馆知识服务能力影响因素体系,并应用定量分析的方法识别了大数据环境下高校图书馆知识服务能力的关键影响因素。第五章通过阐述大数据环境下高校图书馆开展知识服务的实践情况,总结归纳了大数据环境下我国高校图书馆知识服务的现状和存在的突出问题,并对问题的成因进行不同视角的探索。同时,为了借鉴发达国家高校图书馆开展知识服务的成功经验,第六章总结和归纳了英国、日本、美国等发达国家高校图书馆知识服务的特征,并提炼出了其对我国高校图书馆知识服务的重要启示。第七章基于大数据环境下高校图书馆知识服务的目标和特点,结合大数据环境对知识服务的影响,构建了涵盖平台层、主体层、数据层、应用层及渠道层五个模块的大数据环境下高校图书馆知识服务模式。为了发挥高校图书馆的社会服务功能,第八章分析了高校图书馆面向企业开展知识服务的优势,构建了大数据环境下面向企业创新发展的高校图书馆知识服务模式,剖析了面向企业的高校图书馆知识服务中存在的突出问题,提出了优化高校图书馆面向企业提供知识服务的对策措施。为了揭示出大数据环境下高校图书馆知识服务能力的状况和优劣势,第九章构建了大数据环境下高校图书馆知识服务能力的评价指标体系,设计了相应的评价方法和评价模型,并以部分高校图书馆为例,实证评价了其知识服务能力的状况。第十章结合大数据环境下的新时代背景、高等教育高质量发展对高校图书馆的要求,从优化知识服务资源、建设知识服务团队、完善知识服务环境、构建知识服务平台、创新知识服务模式等方面提出了大数据环境下优化高校图书馆知识服务的具体措施。
本书的学术创新和应用价值主要体现在:一是基于大数据环境,从知识资源库、知识服务平台、知识服务专业技术人员、知识服务业务流程、知识服务组织结构、知识服务管理制度等方面构建了高校图书馆知识服务体系,并搭建了大数据环境下高校图书馆知识服务的价值链模型。二是通过高校图书馆知识服务目标框架,以及大数据环境带给高校图书馆知识服务的影响效应,构建了涵盖平台层、主体层、数据层、应用层及渠道层五个模块的大数据环境下高校图书馆知识服务模式。三是构建了统一框架内的大数据环境下高校图书馆知识服务能力评价体系,有利于通过综合评价,从更广的角度揭示出大数据环境下国内高校图书馆知识服务能力的状况、阶段和优劣势。本研究得出的一些重要结论和构建的大数据环境下高校图书馆知识服务模式、高校图书馆知识服务价值链模型、高校图书馆知识服务能力评价体系等,一方面将进一步丰富大数据环境下
前言
章 绪论1
节 研究背景及意义1
第二节 国内外研究现状2
第三节 研究内容和框架结构19
第四节 研究方法和创新点22
第二章 大数据及高校图书馆知识服务相关理论25
节 大数据内涵及处理流程25
第二节 高校图书馆知识服务相关理论29
第三节 高校图书馆知识服务中的大数据30
第四节 大数据对高校图书馆知识服务的影响33
第三章 大数据环境下高校图书馆知识服务体系37
节 高校图书馆知识用户类型及需求37
第二节 大数据环境下高校图书馆知识服务体系38
第三节 大数据环境下高校图书馆知识服务的价值链41
第四章 大数据环境下高校图书馆知识服务能力影响因素分析44
节 大数据环境下高校图书馆知识服务能力影响因素体系44
第二节 大数据环境下高校图书馆知识服务能力影响因素指标筛选51
第三节 大数据环境下高校图书馆知识服务能力的关键影响因素识别57
第五章 大数据环境下高校图书馆知识服务的实践与问题63
节 大数据环境下高校图书馆知识服务的现状63
第二节 大数据环境下高校图书馆开展知识服务实践66
第三节 大数据环境下高校图书馆社会化知识服务实践73
第四节 大数据环境下高校图书馆知识服务存在的突出问题76
第五节 大数据环境下高校图书馆知识服务存在问题的成因分析79
第六节 大数据环境下高校图书馆知识服务观81
第六章 发达国家高校图书馆知识服务实践及启示84
节 发达国家高校图书馆知识服务的实践84
第二节 发达国家高校图书馆知识服务的特点93
第三节 发达国家高校图书馆知识服务的启示95
第七章 大数据环境下高校图书馆知识服务模式构建99
节 大数据环境下高校图书馆知识服务目标99
第二节 大数据环境下高校图书馆知识服务模式的特点100
第三节 大数据环境下高校图书馆知识服务模式的构建103
第八章 面向企业创新发展的高校图书馆知识服务108
节 高校图书馆面向企业提供知识服务的优势109
第二节 面向企业创新发展的高校图书馆知识服务模式110
第三节 高校图书馆面向企业提供知识服务的问题和优化对策113
第九章 大数据环境下高校图书馆知识服务能力评价117
节 高校图书馆知识服务能力评价指标体系构建原则118
第二节 高校图书馆知识服务能力评价指标体系构建依据120
第三节 高校图书馆知识服务能力评价指标体系构建122
第四节 高校图书馆知识服务能力主要评价方法126
第五节 高校图书馆知识服务能力主要评价模型135
第六节 高校图书馆知识创新能力评价实证分析138
第十章 大数据环境下优化高校图书馆知识服务的对策和措施148
节 优化知识服务资源148
第二节 建设知识服务团队151
第三节 完善知识服务环境153
第四节 构建知识服务平台156
第五节 创新知识服务模式158
参考文献163