本书为规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。

贾俊平，男， 1961年1月出生。中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的非统计学专业本科公共基础课统计学教学改革项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号，2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

第 1 章 统计和数据 …………………………………………………………… 1
1. 1 统计及其应用领域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1. 1. 1 什么是统计学 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1. 1. 2 统计的应用领域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
1. 1. 3 统计的误用与滥用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3
1. 2 数据及其分类 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1. 2. 1 类别数据和数值数据 … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1. 2. 2 观测数据和实验数据 … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
1. 2. 3 截面数据和时间序列数据 … … … … … … … … … … … … … … … 6
1. 3 统计中的基本概念 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1. 3. 1 总体和样本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1. 3. 2 参数和统计量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 8
1. 3. 3 变量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
第 2 章 数据来源和处理 …………………………………………………… 12
2. 1 数据的来源 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2. 1. 1 间接来源和直接来源 … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2. 1. 2 数据抽样 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 13
2. 2 数据的预处理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2. 2. 1 数据审核与录入 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2. 2. 2 数据排序与筛选 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 20
2. 3 生成频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2. 3. 1 类别数据的频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2. 3. 2 数值数据的频数分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 26
思维导图… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
思考与练习… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
第 3 章 数据可视化 ………………………………………………………… 32
3. 1 类别数据可视化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3. 1. 1 条形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3. 1. 2 饼图和环形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 36
3. 2 数值数据可视化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3. 2. 1 直方图和箱形图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3. 2. 2 散点图和气泡图 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 44
3. 2. 3 雷达图和轮廓图 … … … … … …