本书在继承通用教材理论体系的基础上，结合作者在该领域的多年教学经验，按照“基础性与应用性相结合，专业性与通用性相统一”的原则优化整合教材内容。以综合评价理论与方法为主线，以军事装备在论证、设计、生产、保障和作战使用等领域的评价作为应用案例，力求实现综合评价理论和方法与武器装备的高度融合，目的是培养学生掌握常用评价方法的原理、特点及在装备领域的应用。

韩建立，男，海军航空大学教授，博士毕业于海军航空大学 军事装备学专业，主要研究方向为装备保障与设计。

第1章 绪论 001
1.1 基本概念 001
1.1.1 评价的定义 002
1.1.2 综合评价的定义 003
1.1.3 与评价相关的五种关系 004
1.1.4 评价的功能 007
1.2 综合评价的基本程序 009
1.2.1 综合评价的基本步骤 009
1.2.2 综合评价的组织实施 011
1.2.3 评价的构成要素 012
1.3 评价指标体系的建立 013
1.3.1 评价指标的选取原则 013
1.3.2 评价指标体系的确定方法 014
1.4 评价指标体系的简化 016
1.4.1 评价指标体系简化的意义 017
1.4.2 评价指标体系简化的前提 017
1.4.3 评价指标体系简化的原则 018
1.4.4 评价指标简化的方式 019
1.4.5 评价指标体系简化的方法 020
1.5 评价指标的预处理 026
1.6 评价指标权重的确定 032
1.6.1 主观赋权法 032
1.6.2 客观赋权法 034
1.6.3 组合赋权法 036
1.7 评价方法的选择 037
1.8 装备战斗力生成评价指标构建 038
思考题 040
第2章 层次分析法 041
2.1 层次分析法的基本原理 041
2.2 层次分析法的模型及步骤 042
2.2.1 构造层次结构模型 044
2.2.2 构造判断矩阵 044
2.2.3 判断矩阵的一致性检验 047
2.2.4 单一准则下相对权重确定 048
2.2.5 层次总权重确定 054
2.2.6 决策 054
2.3 层次分析法的应用 055
2.3.1 层次分析法在方案选择中的应用 055
2.3.2 层次分析法在评价指标排序中的应用 058
思考题 065
第3章 模糊综合评判法 066
3.1 模糊综合评判法基本原理 066
3.1.1 模糊现象和模糊数学 066
3.1.2 模糊综合评判法 068
3.2 模糊综合评判法的思想和模型 069
3.2.1 确定评价因素和评价等级 069
3.2.2 构造模糊评判矩阵和确定权重 069
3.2.3 进行模糊合成和做出决策 070
3.3 模糊综合评判法的步骤 071
3.4 模糊综合评判法的应用 073
3.4.1 装备经济效益评价 073
3.4.2 武器装备研制进度风险评价 077
思考题 080
第4章 灰色综合评判法 081
4.1 灰色系统及其基本理论 081
4.1.1 灰色系统理论的产生与发展 081
4.1.2 灰色系统的基本理论 082
4.2 灰色综合评判法模型 083
4.2.1 灰色关联度分析法 083
4.2.2 灰色层次分析法 088
4.3 灰色综合评判法的应用 092
4.3.1 装备招标采购方案选择 092
4.3.2 机动导弹系统生存能力的综合评价 095
思考题 099
第5章 数据包络分析法 100
5.1 数据包络分析法的思想和原理 101
5.2 数据包络分析法模型 103
5.2.1 技术效率的概念 103
5.2.2 基于规模收益不变的CCR模型 103
5.2.3 基于规模收益可变的BCR模型 114
5.2.4 基于混合整数线性规划的FDH模型 118
5.3 数据包络分析法步骤 119
5.4 数据包络分析法的应用 121
5.4.1 装备研制方案评价 121
5.4.2 装备保障方案评价 123
5.4.3 装备研制项目风险评价 129
思考题 133
第6章 人工神经网络评价法 134
6.1 人工神经网络评价法的思想和原理 134
6.1.1 人工神经网络 134
6.1.2 人工神经网络评价法 136
6.2 人工神经网络评价模型 137
6.2.1 模型介绍 137
6.2.2 人工神经网络评价模型 147
6.3 人工神经网络评价法步骤 150
6.4 人工神经网络评价法应用 152
6.4.1 武器装备研制项目风险评价 152
6.4.2 装备保障方案评价 156
思考题 163
第7章 粗糙集评价法 164
7.1 粗糙集理论 164
7.1.1 基本概念 165
7.1.2 属性离散化和重要度 167
7.2 粗糙集评价法步骤 168
7.3 粗糙集评价法应用 169
7.3.1 多岛礁要地防空威胁评价 169
7.3.2 装备维修保障训练效果评价 175
思考题 181
第8章 支持向量机评价方法 182
8.1 概述 182
8.2 原理和模型 184
8.2.1 最优分类超平面和广义最优分类超平面 185
8.2.2 支持向量机的非线性映射 188
8.2.3 核函数 189
8.2.4 支持向量机的特点和不足 190
8.3 支持向量机评价方法的基本步骤 191
8.4 支持向量机评价方法应用 191
8.4.1 武器装备研制项目风险评价 191
8.4.2 装备技术准备能力预测 194
思考题 201
第9章 基于可拓学的综合评价方法 202
9.1 概述 202
9.2 基本概念 203
9.3 基于可拓学的综合评价方法的步骤 205
9.3.1 经典域、节域和待评物元矩阵的确定 205
9.3.2 确定各等级关联函数 206
9.3.3 关联度计算和评定等级的确定 207
9.4 基于可拓学的综合评价方法应用 207
9.4.1 武器装备体系效能评价 207
9.4.2 无人机可靠性评价 214
思考题 216
第10章 基于集对分析的综合评价法 218
10.1 概述 218
10.2 基本概念 219
10.2.1 集对 219
10.2.2 联系度 219
10.2.3 联系数 221
10.3 基于集对分析的综合评价法的步骤 221
10.4 基于集对分析的综合评价法应用 223
10.4.1 导弹保障性评价 223
10.4.1 反舰导弹武器作战效能评价 227
思考题 231
参考文献 232