我国是世界上的果蔬生产与消费国，由于我国幅员辽阔，果蔬品往往需要经过漫长而复杂的供应链才能送达消费者手中。然而，果蔬品具有特殊的产品特性、需求特性以及市场特性，传统果蔬供应管理中暴露出产品质量控制差、对市场反应判断不准等诸多问题，造成了大量果蔬品腐坏浪费、滞销事件频发。随着物联网、大数据、人工智能、区块链等数据技术的快速发展，果蔬供应链管理者们正尝试利用前沿数据技术来解决果蔬供应链管理中的难题。本书将基于对我国果蔬供应链管理现状的分析，从运作管理的角度阐释数据技术如何赋能果蔬供应链管理。

刘恒宇，博士，北京邮电大学讲师，毕业于北京交通大学经济管理学院物流管理系，美国佐治亚理工学院工业与系统系访问学者。长期从事供应链管理方面的科研与教学工作，主要包括生鲜农产品供应链管理、库存管理、农产品物流、收益管理等理论与方法的研究。近年来，以/通讯作者在Omega、International Journal of Production Research、European Journal of Operational Research等领域重要国际期刊发表多篇学术论文30余篇，并担任国际期刊International Journal of Production Economics等多个国内外重要期刊的匿名审稿人。作为负责人主持承担国家自然科学基金项目1项，中央高校基本科研业务费1项。

篇知识储备篇
第1章果蔬供应链概述
1.1果蔬品生产现状
1.2果蔬品市场现状
1.3果蔬品特性分析
1.4果蔬供应链管理中的难题
1.5数据技术革新果蔬供应链管理
第2章理论基础与研究现状
2.1理论基础
2.1.1化与凸性
2.1.2动态系统
2.1.3随机过程
2.2研究现状
2.2.1农产品库存管理研究
2.2.2库存与加工集成研究
2.2.3库存与销售集成研究
2.2.4区块链技术相关研究
2.2.5精准农业相关研究
2.2.6现有研究总结与评述
第二篇运作管理篇
第3章考虑产品季节性与易腐坏特性的库存与销售策略
3.1引言
3.2模型假设与参数定义
3.3模型构建
3.4库存策略分析
3.4.1库存分配策略
3.4.2采购策略
3.4.3消费者行为对策略的影响
3.5数值分析
3.5.1参数敏感性分析
3.5.2策略近似算法
3.6案例分析
3.7本章小结
第4章基于固定产出比例技术的联合生产与库存策略
4.1引言
4.2模型假设与参数定义
4.3非季节性原材料的策略
4.3.1零提前期模型
4.3.2恒定提前期模型
4.3.3无限周期模型
4.4季节性原材料的策略
4.5数值分析
4.5.1供需关系对生产策略的影响
4.5.2价格波动对生产策略的影响
4.6本章小结
第5章考虑消费者质量偏好和需求转移的库存与销售策略
5.1引言
5.2模型假设与参数定义
5.3模型构建
5.3.1统一销售策略模型
5.3.2分级销售策略模型
5.4销售策略分析
5.5数值分析
5.5.1参数设定
5.5.2产品质量对销售策略的影响
5.5.3市场划分对销售策略的影响
5.6本章小结
第三篇数据驱动篇
第6章果蔬供应链管理中的数据技术
6.1射频与冷链技术
6.1.1射频技术
6.1.2冷链技术
6.2物联网技术
6.2.1物联网技术的技术原理与应用现状
6.2.2物联网技术在果蔬供应链中的应用
6.2.3应用案例
6.2.4物联网技术在果蔬供应链中应用的局限性
6.3区块链技术
6.3.1区块链技术的技术原理与应用现状
6.3.2区块链技术在果蔬供应链中的应用
6.3.3应用案例
6.3.4区块链技术在果蔬供应链中应用的局限性
6.4人工智能技术
6.4.1人工智能技术的技术原理与应用现状
6.4.2人工智能技术在果蔬供应链中的应用与优势
6.4.3应用案例
6.5大数据技术
6.5.1大数据技术的技术原理与应用现状
6.5.2大数据技术在果蔬供应链中的应用
6.5.3应用案例
6.5.4大数据技术在果蔬供应链中应用的局限性
6.6精准农业
6.6.1精准农业的技术原理与应用现状
6.6.2精准农业在果蔬供应链中的应用
6.6.3应用案例
6.6.4精准农业在果蔬供应链中应用的局限性
第7章区块链技术在果蔬供应链中的追溯性价值
7.1引言
7.2非竞争性果蔬供应链
7.2.1传统型果蔬供应链
7.2.2区块链技术赋能的果蔬供应链
7.2.3区块链技术的追溯性价值分析
7.3竞争性果蔬供应链
7.3.1传统型果蔬供应链
7.3.2区块链技术赋能的果蔬供应链
7.3.3区块链技术的追溯性价值分析
7.4基于区块链技术的果蔬供应链协调
7.4.1非竞争性果蔬供应链协调
7.4.2竞争性果蔬供应链协调
7.5本章小结
参考文献
附录A
附录B