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丛书名:国家职业教育金融科技应用专业教学资源库配套教材
- 作者:余大杭,易晓明,黄焕宗,李馨,黄鹏程等编
- 出版时间:2022/2/1
- ISBN:9787561583791
- 出 版 社:厦门大学出版社
- 中图法分类:F830.41
- 页码:236
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
- 字数:(单位:千字)
《大数据金融/黎明职业大学商贸服务系列》为国家职业教育金融科技应用专业教学资源库配套教材,系“十四五”校企共建校级规划教材。
《大数据金融/黎明职业大学商贸服务系列》是大数据时代背景下高职高专互联网金融、金融管理等经济管理类的专业拓展与创业创新课程,既高度契合金融业服务经济改革需求,又紧密联系数据科学发展方向。该课程探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率,是一本集金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业教材。
《大数据金融/黎明职业大学商贸服务系列》共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。
《大数据金融》是大数据时代背景下高职高专金融科技应用专业、金融服务与管理等经济管理类的专业拓展与创业创新课程,既高度契合金融业服务经济改革需求,又紧密联系数据科学发展方向。该课程探讨大数据时代背景下金融行业如何运用大数据技术提高金融服务效率,是一门金融、金融数据处理及应用基本知识和实践技能相结合的专业课程。
本课程是金融科技应用专业的一门子课程,目标是不仅培养具有大数据思维,而且具有金融专业知识,更懂大数据金融应用原理,适应经济社会发展需要的高素质经管类专业人才。因此,本教材编写从该目标出发,结合高职高专的教育理念,以任务驱动、项目导向为教材改革方向,结合专业建设方案与专业教学标准,并根据教学特点设计,重点锻造学生的数据思维、培养学生的金融大数据应用能力,以必需、够用的基本经济理论,培养学生“看”“听”“读”“说”金融数据的能力。本教材共包括大数据金融概述、金融大数据的获取与整理、大数据背景下的平台金融、大数据与商业银行、大数据与保险、大数据与证券、供应链金融、大数据与征信、大数据与金融安全九个项目。教材围绕上述九个项目展开设计教学内容,理实结合,既包括传统的经济金融理论及大数据理论。又包括大量大数据金融实践案例及简单的数据处理方法,注重培养学生的思维能力及创新能力,提高学生提出问题、分析问题及解决问题的能力,让学生学会相关的数据收集、整理及分析的技能,使学生能够适应新时代背景下社会对数据化人才的要求。
《大数据金融》教材是金融科技应用专业国家资源库建设子项目,其编写充分体现了校企合作、校际合作的特点;编写人员包括黎明职业大学专任教师(余大杭、易晓明、黄焕宗、钟鸣长、许雅妮等)、兄弟院校专任教师(泉州经贸职业技术学院黄鹏程、陈茹云,四川财经职业学院李馨、王倩倩,内蒙古财经大学职业学院冯红英、辛桂华、王妍,广州番禺职业技术学院杜小青、张曦,北京经济管理职业学院王雅蔷等)以及金融机构行业人士(泉州银行数字金融部吴耀东、王晓峰先生等);教材编写打破了以知识体系为线索的传统编写模式,采用项目引导、任务驱动的方式,让学生能够带着目标和任务有的放矢地学习,充分体现了职业院校“工学结合、任务驱动、项目教学”的理念;教材编写过程中,经各个兄弟院校、行业专家反复斟酌和修改,希望能够呈现较为完整和丰富的内容。在此向所有校内外编写人员表示感谢。
由于编者水平所限,专业发展快,难免有疏漏和不成熟之处,敬请金融科技应用专业人士和广大读者批评指正!
项目一 大数据金融概述
任务1.1 大数据概述
任务1.2 大数据金融概述
任务1.3 大数据金融发展现状
任务1.4 大数据金融的机遇和挑战
项目二 金融大数据的获取与整理
任务2.1 大数据金融的理论基础
任务2.2 金融大数据的存在形态
任务2.3 金融大数据的获取与整理技能
项目三 大数据背景下的平台金融
任务3.1 平台金融概述
任务3.2 平台金融的业务模式与战略
任务3.3 大数据在平台金融经营中的应用
项目四 大数据与商业银行
任务4.1 基于大数据的互联网金融与商业银行的宏观区别
任务4.2 基于大数据的互联网金融与商业银行的业务区别
任务4.3 大数据在商业银行业务创新中的应用
任务4.4 数字货币时代下大数据的应用
项目五 大数据与保险
任务5.1 大数据对保险业的影响
任务5.2 大数据在保险经营领域的应用
任务5.3 大数据在保险业务创新中的应用
项目六 大数据与证券
任务6.1 大数据对证券公司的重要作用
任务6.2 证券大数据的应用途径
任务6.3 证券大数据应用案例分析
项目七 供应链金融
任务7.1 供应链金融概况
任务7.2 供应链金融业务模式
任务7.3 供应链金融风险管控
任务7.4 案例研究
项目八 大数据与征信
任务8.1 征信概述
任务8.2 大数据征信
任务8.3 国内外大数据征信企业
项目九 大数据与金融安全
任务9.1 金融安全
任务9.2 大数据为金融安全带来的机遇
任务9.3 大数据给金融安全带来的风险和挑战
任务9.4 应对大数据金融安全问题的原则和措施