《图形图像中的离散数据处理技术》包含了图形和图像的基础处理技术，大部分内容是与图像处理和图形处理都相关的原理和方法。图形和图像处理是实践性很强的学科，为了让读者实践《图形图像中的离散数据处理技术》讲述的内容，《图形图像中的离散数据处理技术》附录中针对图形和图像处理介绍了Matlab的使用方法，供读者入门学习。

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　　《图形图像中的离散数据处理技术》：
　　第1章 绪论
　　1.1 数据与数据处理
　　1.1.1 自然界物体的数据表示
　　自然界中的物体主要由离散物体模型与连续物体模型组成，生长的树木具有连续的组织结构，而无数离散的沙粒组成了广袤的沙漠，如图1.1所示。它们都是反映物质本身的结构与变化的数学模型，又是刻画产生这种组成系统动态特性的数学模型。从物体建模角度来看，离散物体模型便于数字处理，而连续模型则更好地反映了连续物理介质与相应的系统动态特征及系统结构参数之间的关系。
　　（a）树木（b）沙漠
　　图1.1连续模型与离散模型
　　1.1.2数据的组织结构
　　要想更好地刻画或描述现实世界，通过数字是一个有效的手段。可以从不同的维数数字、以不同的组织结构的方式描述现实世界的物理模型。数据组织结构主要包含以下4类。