本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来, 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估计和假设检验，常见的方差分析方法，非参数检验，交叉表的检验，定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分

本教材一共有8个项目。内容分别为：项目一统计的基本知识，项目二统计调查，项目三统计整理，项目四统计指标静态分析，项目五统计指标动态分析，项目六统计指数分析，项目七抽样推断分析，项目八相关与回归分析。本教材适合高职高专财经商贸大类专业学生
的专业基础教材，也可作为企业调研岗位、统计岗位工作人员的参考用书。本教材的最大的特色在于专业适用性强，针对财经商贸大类专业中的统计工作需求，进行整体教学内容的规划和实操环节的设计。

本书第3 版继承了第1 版和第2 版概念准确、理论系统、文字简练、重点突出、注重理论性与实践性的结合、注重教材的适用性的特点，在此基础上重新梳理章节结构，增强教材与时政的联系。 第一，在教材中增加课程思政内容，增加党的二十大精神元素，力求在学习过程中对读者的思想意识、行为举止产生积极影响。 第二，在各章开篇增加了思维导图，便于读者更好把握各章内容要点和要求。 第三，更新了教材中的部分开篇案例，使读者在掌握统计理论、方法的同时，也能增加对现实经济生活的了解。 本书可以用于大专院校经济管理类专业课程

本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。

统计学是一门收集、整理、分析和解释统计数据的方法论的学科。本书在编写过程中增加了课程思政内容，结合中国实际情况，融入了中国案例和数据，突出新时代统计方法与技术在实际领域的应用。本书内容主要包括数据的采集、数据的整理与展示、数据分布的侧度、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析和预测、统计指数。本书既可供普通本科高校经济统计学、应用统计学、金融学、会计学等专业本科生使用，又可作为统计实务工作者继续教育的参考书。

本书遵循统计研究的思维特点，提出了工具思维、直观思维、随机思维、发散思维、探究思维、优化思维、工程思维与决策思维8种思维，并配套相应的问题结合R软件展开探讨。本书具有两个特点：一个是聚焦问题驱动和方法研究，将内容集中在学科基本问题的统计研究与随机模拟上；另一个是聚焦数据驱动和模型研究，将内容集中在实际问题的统计建模与数据处理上。 本书可作为高等院校理工、经济、统计、管理等高年级本科生、硕士和博士研究生学习统计计算及应用概率统计等相关课程的教材，也可以作为相关学科和工程技术人员的参考书。

本书是与《统计学（第3版）》配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，只有勤思多练，通过对各种类型习题和实际资料做富于思考性的练习与分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能与基本方法。
为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，根据多年的教学实践，编写了这本学习辅导书。本书包含“本章学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，旨在引导学生思考、贴近实际，并设计了Exc

本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第11～18章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点并结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、检验功效和样本含量估计、控制图、质量计划工具、过程能力分析和测量系统分析。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所