在统计软件的加持下，统计学已经失去了高深莫测的光环和艰涩难懂的标签。本教材在全面系统讲述描述统计学和推断统计学理论及实用方法体系的基础上，考虑时代发展和软件应用趋势，删去了其陈旧知识和方法，增加了R软件的思想、系统函数和大量自定义函数在数据描述与抽样推断中的实际应用指导，使其成为学生看的懂、学的会和教师能高效组织教学的实用工具。
本书全面阐述了统计学的基本思想、理论及实践等核心内容，结合当前大数据与人工智能的热门工具R软件对统计学基本方法和理论进行了低代码实现。同时注重吸收统计学理

本教材的主要内容包括十一章，分别是统计学概论、数据资料的搜集与整理、统计分组与次数分布、集中趋势和离散程度的确定、抽样推断与假设检验、列联分析、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、统计软件的应用，整体上延续第1版教材的结构层次，目的是迎合以前选用原教材的学校和老师的教学备课工作和教学习惯。但是在内容上，尤其是例题和案例选定上可能要做一个大的调整。另外，与教材配套的网络教辅资源会方便学生的自学和课后学习，也会方便不同类型读者的自学，通过引入挑战性、娱乐性和趣味性的视频和动漫作品，读者

全书共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要改写了第八章，调整和增补了第一章、第四章、第五章、第六章、第七章的内容，同时对书中的统计资料做了更新。本书最大的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。
本书适合作为大专院校经济、管理、金融等专业的教材，前七版畅销近30年，受到读者的广泛好评。

本书以人称叙述，涌现出对地方统计管理与治理革故鼎新之许多鲜为人知的想法做法办法，令人耳目一新，颇有现实借鉴意义。
本书通篇充盈着性、力、口、窗、效五个特质：把握统计工作方式方法的特立性，保持一股不懈的创新清风；基于现实统计条件的破解力，善于独立思考；着力发现转变传统思维的小切口，解决统计问题受制于力量时需寻求杠杆原理；扭住抓紧专业黄金工作的时间窗，利用有限度的时间做正确的有效的专业实务；盯住验证专业能力的真效果，适时提出防注水、防少漏的两防工作要求，成为引领南粤统计人追求数据

本书主要内容为：导论；统计数据的调查与收集；统计数据的整理与显示；综合指标与数据分布特征；时间数列；统计之书；相关分析与回归分析；抽样与抽样估计；国民经济核算体系简介等。

本教材主要内容包括：绪论、统计调查、统计整理、统计分析——综合指标、动态数列、统计指数、相关和回归分析以及抽样调查，并充分体现了数据的及时性，采用了较新的数据信息。
本教材坚持“一个目标、两个密切、三个结合”的编写理念。一个目标即培养职业能力；两个密切即理论教学密切联系实践教学、实践教学密切联系学习和生活实际；三个结合即第一课堂与第二课堂相结合、实践课与专业课相结合、育才与育人相结合。

统计方法是数据科学的重要组成部分，但很少有数据科学家接受过正规的统计培训。关于基础统计的课程和书籍很少从数据科学的角度来涵盖这一主题。这本流行指南的第二版在Python中添加了全面的示例，提供了在数据科学中应用统计方法的实用指导，告诉您如何避免它们的误用，并就哪些重要，哪些不重要给出了建议。
许多数据科学资源包含了统计方法，但缺乏更深层次的统计视角。如果您熟悉R或Python编程语言，并且对统计数据有一定的了解，那么这个快速参考以一种可访问、可读的格式填补了空白。

本书内容覆盖常用的统计分析方法及统计分析软件应用如：SPSS，EXCEL等，共分为12章，包括导论、统计数据的收集、统计数据的整理、描述统计中的测度、概率论基础、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、一元线性回归、多元线性回归、时间序列分析和预测。本书既是作者主持的多项国家社科基金项目的研究成果，出版专著2部，教材3部。全书共分为十二章内容，系统阐述了统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。本书结构合理、内容新颖

统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本书内容包括：第一篇，统计实验部分，在实验四中增加了用EXCEL绘制统计图部分，更新了用R绘图部分，更有利于学生深入学习。实验五新增大数据元素即爬虫内容，强调从互联网获取数据的能力。新增了学生可自选学习的实验七即证券市场统计实验。第二篇统计模型部分，替换了原第三章和第四章内容，新增初等统计模型与实例和因变量为0—1变量的回归模型。这两类模型应该是学生们最常用的统计模型形式。学习本课程的学生一般也会开设计量经济学课程，本课程的“线性回归模型”不会讲解与计量经济学重复的内容，更强调如何应用线性回归模