本书以统计工作过程分阶段进行讲解，内容包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析及统计预测与决策等环节的理论知识点。各章以导入案例引出教学内容，丰富基本理论的实际应用，结合教学要点的讲解培养学生应用统计方法的能力。各章结尾附有配套练习题和自测内容，便于学生及时巩固课堂知识要点，理解和掌握有关概念和应用方法。本书着眼于统计方法论的科学性质，架构合理、概念明晰，突出统计方法的工具性和实用性，侧重引入实例阐述统计理论应用，以期做到深入浅出、通俗易懂。本书适合高等院校经济管理类各专业作为统计

数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。
本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正，并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下特色：
（1）用实际数据做案例，这些数据都是真实的，有理论及应用方面的背景

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材，主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起，讲述数据的信息汇总，并直观呈现；然后讲述统计推断内容，将数据提升到分布层面；最后讲述获取数据的两种方式，并嵌入因果推断知识。本书内容丰富，富有数据科学时代气息。 本书可作为高等学校数据科学专业、统计学类相关专业本科生统计学课程教材或教学参考书，也可供从事大数据分析、人工智能、统计学、机器学习、图像和

统计学是一门关于数据的科学，它在多个学科领域有着广泛的应用.本书内容涉及常用统计数据分析与统计方法的应用，包括统计与数据、R语言基础、统计数据的描述性分析、总量指标和相对指标、概率论基础、样本与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、多元回归分析、时间序列分析等.另外，对R软件的基本内容以及与以上内容有关的R语言实现过程做了简介，以便于各种统计方法的实际应用.各章均有大量的有实际应用背景的例子的详解和R代码的实现过程，希望这些例子能使读者对统计和R软件产生兴趣，当你用R软件来学习

从心理学、教育学等社会科学研究初学者的实际需要出发，以学习及研究工作中的问题解决为目标，结合实例讲解SPSS软件的操作和应用，以帮助相关领域的初学者掌握基本方法、软件操作以及结果报告等。

本书是一本统计学基础教材，共9章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了Excel中的常用统计函数及其描述。本书具有以下特色：
强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用Excel2019实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者使用。
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通过Stata统计软件的实操，介绍常用统计学方法，使学生或专业人员能轻松快速的上机操作书中实际案例，力求在实操中理解和掌握常用统计学方法，并能通过拓展解决自己实际问题，既边学边用既提升了学习效率，又增强了主动分析问题和解决问题的能力，*终达到即学即用、融会贯通。

本书结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果, 在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法; 在写法上与计算机紧密结合, 大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析; 在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述, 保证了应用统计学理论学习的连贯性; 把相关章节中演绎统计方法的例题的演算与第11章中运用Excel进行数据处理的例题进行呼应, 既简化了统计方法的演绎过程, 又自然而然地引导学生运用E

本书本着理论够用、强化应用、培养技能的原则，以一个实际统计调查项目为主线，系统讲解统计学的基本原理、工作方法和分析手段。
本书既有用于各任务的实务案例，又有提高学生综合应用能力的课后实践实训任务设计。本书案例设计科学合理，针对性和可操作性强，并且针对相应统计知识和原理提供对应的案例解析。本书共9个任务，包括认知统计学和统计数据、统计数据收集、统计整理、总量分析和相对分析、总体分布分析、动态分析、指数分析、抽样推断、相关分析与回归分析等。
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　　“统计学”是经教育部核准的财经类、管理类专业基础课程。《统计学（第3版）》全面系统地阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。全书深入浅出、简明扼要、结构合理、实用性强，便于学生理解、掌握与运用，有利于提高学生分析、解决实际问题的能力。
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