西南财经大学统计学学科于2007年被评为重量重点学科，《统计学导论》于2012年获评批“十二五”普通高等教育本科重量规划教材。
　　《统计学导论》是关于统计学基本理论和方法的一本教材，适用于经济类和管理类非统计学专业学生，也可以作为统计学专业的入门教材。
　　《统计学导论》遵循“重思想、重应用、重思考”的理念，每一章都由案例引出，引起读者学习本章的兴趣，应道读者思考本章知识点的应用。

本书结合课程体系内容划分了4个模块，与理论教学同步进行7个项目教学，在每个项目中设置项目情境、情境分析、工作任务、知识引入、拓展阅读、任务实施、思考与练习等内容。四个模块分别为：了解统计，理清概念；梳理数据，描述状态；诊断数据，分析变动；剖析数据，把握动向。

统计学是一门收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它提供了一套各学科领域通用的数据分析方法。统计学也是高校各专业普遍开设的一门公共基础课。本书自2000年初版以来，被全国近千所院校选作教材，受到教师、学生和社会各界的广泛好评。
第8版是版，内容包括描述统计、推断统计，以及经济管理中常用的统计方法等，写法上与计算机软件操作紧密结合，给出了详细的计算与分析步骤。同时，本书将课程内容与思政建设相结合，书中例题和习题数据均以我国的社会经济等领域为背景，紧密联系实际讲述统计方

本书是与《统计学（第8版）》（贾俊平、何晓群、金勇进编著，21世纪统计学系列教材，十二五普通高等教育本科规划教材，首届全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类））相配套的学习指导书。每章内容大体上包括学习指导、主要公式、选择题和选择题答案、教材练习题详细解答等几部分。

本书为规划教材，是为高等继续教育非统计学专业学生编写的公共课教材，该书结合作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果编写而成，全书共8章，内容包括统计和数据、数据来源和处理、数据可视化、数据分布特征的测度、参数估计、假设检验、相关与回归分析。在写法上，本书将理论知识介绍与计算机操作紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的计算过程和结果，每章配有思考与练习，书后配有练习答案，方便教师授课和学生自学。

  数据管理是将原始数据加工整理成可分析的终数据形态的过程。这既是开展定量研究和统计分析的基础，也是所有定量研究者和统计分析人员必须掌握的基本功。传统定量方法的教材侧重介绍复杂的统计模型，而对原始调查数据的整理和清理工作较为忽视，《Stata数据管理教程》则详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。
《Stata

本书是为了满足高等院校《统计学原理》课程教学需要，配合《统计学原理》（非统计专业用）教材内容而编写。本书按照《统计学原理》（非统计专业用）教材各章的顺序编写。在内容上，每章均包括内容提要、基本要求和练习题，书后附参考答案。遵照循序渐进的教学原则，各章练习题一般安排了填空题、单选题、多选题、判断题、问答题和计算题，有助于学生逐步理解统计学的基本理论和基本方法；同时有的放矢地加大了计算分析题的份量和力度，以利于提高学生分析问题、解决问题的能力。
本书可供高等院校各专业学生学习《统计学原

SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一，在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS 25.0为基础，详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章，包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例，详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法，并对结果数据进行了解读。 本书的应用性较强，内容浅显易懂，并配有大量的图表。本书可作为高等院校统计学、管理学、营销学、人力资源等专业数

本书按照技能型、应用型的人才培养目标，本着由浅入深、学以致用的原则，系统介绍：统计概述、统计调查与整理、综合指标、时间数列分析、统计指数、抽样推断、相关与回归分析、统计分析与统计报告等统计学基本知识，并通过指导学生实训培养解决实际问题的能力。

章 总论包含内容：节 统计与统计学；第二节 统计数据与研究方法；第三节 统计学的基本概念。第二章内容包括：节 统计数据的收集；第二节 统计数据的整理；第三节 统计数据的显示；第四节 Excel在统计数据整理与显示中的应用。第三章包括内容：节 统计数据总体描述；第二节 统计数据集中趋势描述；第三节 统计数据离中趋势描述；第四节 Excel在统计数据描述中的应用。第四章 抽样推断与设计包括内容：节 抽样推断与设计的基本问题；第二节 参数估计；第三节 抽样组织方式及其参数确定 ；第四节 必要抽样单位数