H3C认证系列教程《路由交换技术详解与实践第1卷》(上、下册)对路由交换基础技术进行了详细介绍，涵盖了当前构建中小型网络的主流技术。本书为下册，主要内容包含以太网交换技术、IP路由技术、网络安全技术基础、网络优化和管理基础、网络技术发展5篇内容和15节课程实验。本书的特点是理论与实践紧密结合，依托H3C路由器和交换机等网络设备精心设计了大量实验，有助于读者迅速、全面地掌握相关的知识和技能。
本书是为IT技术领域的入门者编写的。对于大中专院校在校学生，本书是进入计算机网络技术领域的

H3C认证系列教程《路由交换技术详解与实践第1卷》(上、下册)对路由交换基础技术进行了详细介绍，涵盖了当前构建中小型网络的主流技术。本书为上册，主要内容包含计算机网络基础、局域网技术基础、广域网技术基础、网络层协议原理、传输层协议原理、应用层协议原理6篇内容和10节课程实验。本书的特点是理论与实践紧密结合，依托H3C路由器和交换机等网络设备精心设计了大量实验，有助于读者迅速、全面地掌握相关的知识和技能。
本书是为IT技术领域的入门者编写的。对于大中专院校在校学生，本书是进入计算机

《高级路由技术（实践篇）》是由52份具有典型特征的园区网工程项目文档汇编而成的。主要内容涉及园区网构建工程项目中的高级路由技术，包括静态路由、浮动路由、RIPv2路由安全认证、多区域的OSPF路由配置、OSPF路由优化、路由重分发、策略路由、路由策略、BGP路由，以及复杂的ACL技术等。
本书具有较高的专业性、实用性、易读性，适合作为高等院校计算机网络及计算机相关专业学习高级路由技术的实训指导书，同时也可以作为锐捷认证资深网络工程师（RCNP）考试的参考用书。

《密码分析学》系统介绍了对称密码算法和杂凑函数的主流分析理论与方法，如差分分析、线性分析、积分分析、中间相遇攻击、立方攻击、比特追踪法、侧信道攻击等.注重数学模型构建与编程测试技术相结合，以缩减轮数的算法或小版本的算法为例进行讲解和实验测试，部分内容来自参编人员的原创性研究成果，从研究角度还原模型提出和建立全过程，便于读者学习掌握发现问题、分析问题与解决问题的思路和方法.《密码分析学》配备了丰富的拓展学习资源，读者扫描二维码即可学习.

本书是工业和信息化部“十四五”规划教材，共分十一章，第1章介绍数字信号处理的过程和应用；第2至4章分别介绍了离散时间信号与系统的时域特性，离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）、z变换的基本概念和性质，以及离散时间系统的频域分析方法；第5至7章分别讨论了连续时间信号和离散时间序列之间的转换过程（即信号的时域采样与重建），离散傅里叶变换DFT的定义，DFT与DTFT、DFS和z变换的关系，频域采样和重建理论，DFT的快速实现方法FFT；第8章讲解了信号的频谱分析方法；第9至10章

本书系统地介绍了数字信号处理的理论、相应的算法及这些算法的软件与硬件实现。全书共16章，分为上、下两篇。上篇是经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态

本书是一部经典的有关统计信号处理的权威著作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对复数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的应用实例，范围包括高分辨率谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟踪和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理应用，包括现代语音通信技术及传

本书是工信部“十四五”规划教材，阐述了信号与系统的基本概念、核心原理和实用方法，主要包括连续时间与离散时间信号与系统的时域分析、频域分析、s 域分析、z 域分析、状态方程与 MIMO 系统等。本书在内容阐述上加强离散时间系统的分析，揭示连续时间与离散时间系统的相互关系以及数字滤波器的核心原理；在体系建构上注重与当今技术发展的适配性，增加了对卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波，以及人工神经网络、深度学习等技术领域的基本概念和核心原理的介绍。此外，本书给出了 Matlab 实践内容和程序示例，可作为与课程配

本书围绕两个方法（时域分析方法和频域分析方法）、两个支柱（离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器理论及其设计方法）展开，概述了数字信号分析与处理的基本概念、研究内容、特点和应用后，详细介绍了数字信号的产生、采样定理和数字频谱，数字滤波器的4种描述方式（差分方程、脉冲响应、传递函数和频率响应），数字卷积、Z变换、离散时间傅里叶变换、离散傅里叶级数、离散傅里叶变换和快速傅里叶变换等相关理论，以及FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的设计和实现。

数字图像处理是计算机大类高年级本科生和低年级研究生的数据类重要课程。本书面向算法解析和工程建模能力培养，介绍图像处理、图像认知和建模的基本方法，集中介绍图像处理的基本算法。本书共10 章，介绍成像科学和图像处理基本概念，以及二维信号线性系统基本建模方法，系统概述卷积、滤波、增强、复原、边缘检测、频域分析和分割等基本算法的建模思想，最后论述图像基本特征计算、模式分析和初步的深度学习方法。不同于现行的图像处理教程，本书更为强调对图像处理算法的数学建模和原理剖析，并通过小矩阵等方式进行演算，力求揭示和