本书为实验教学用书。内容根据遥感图像处理与分析过程涉及的遥感图像认知、预处理、增强、分类、制图等环节，梳理出主要知识点，并将全书分为遥感图像认知、几何校正、正射校正、辐射定标、大气校正、影像裁剪与镶嵌、辐射增强、空间域增强、频率域增强、彩色增强、多光谱增强、图像融合、基于像元分类、面向对象分类、分类精度评价、专题制图等16章。每章实验涵盖两部分。通过通俗易懂、图文并茂的方式介绍。第一部分是各章知识点及其理论，第二部分是实验操作的实现，实验环节采用业内流行的软件平台ENVI，均附有相关实验数据。本

　　《摄影测量与遥感概论——普通高等教育“十一五”国家级规划教材（第三版）》主要介绍摄影测量与遥感的基本理论、方法及其应用技术，重点围绕“如何从摄影测量与遥感影像中提取地理信息系统和其他空间信息系统所需要的基础空间信息”的主题进行系统阐述。主要内容包括：摄影测量与遥感的定义与任务、发展历史、航空摄影平台及成像传感器等的基础知识，数字摄影测量的基本原理及数字高程模型和数字正射影像产品的生产与应用，当代摄影测量新技术发展的几个主要方面，航天遥感的基础知识及国内外高分辨率遥感卫星系统的进展情况，遥感影

本书是配套《遥感图像处理原理和方法》的实习用书，以当前流行的遥感软件ERDAS IMAGINE为例，以“一步接一步”的方式设计了遥感图像处理的33个操作实例，内容涵盖“遥感数字图像基础”“遥感图像的辐射校正（可见光近红外波段的辐射校正）”“热红外遥感图像温度反演（热红外图像的辐射校正）”“遥感数字图像的几何纠正”“遥感数字图像增强”“遥感图像融合”“遥感图像计算机分类”“遥感图像变化检测”等，在内容上做到深入浅出，不仅具有一定的深度和广度，还力求反映遥感图像处理的新技术。
本书可以作为地理

遥感大数据的智能检索既是科学研究的前沿，也是遥感领域各类应用提出的迫切需求。本书作者在遥感图像处理和分析领域已有多年的研究积累，本书围绕遥感图像智能检索技术的核心理论方法（遥感图像深度特征提取、深度度量学习模型、深度哈希、分布式深度学习、遥感图像描述生成等）进行系统性阐述，并给出实际应用案例，为遥感图像的智能化信息提取和知识挖掘提供理论方法指导和科学工具支撑。本书既注重理论分析，又注重实验验证，图文并茂，可读性强；既可作为遥感领域及信息处理领域相关专业方向的研究生或高年级本科生的教材或参考书，也

本书是作者在总结遥感数字图像处理教学经验以及遥感领域特别是遥感数字图像处理领域的重要研究成果的基础上编写而成的。本书基于遥感数字图像的信息特征，立足于遥感数字图像处理的基础，面向其技术发展前沿，系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。在系统介绍遥感数字图像的特点、产品、数据格式及其表示和度量方法的基础上，重点介绍遥感数字图像的校正、图像增强、图像融合、计算机分类的理论、方法及应用。本书侧重于遥感数字图像处理的基本理论和方法，并紧跟其发展步伐，力求结构合理、体系完整、概念清晰、内容丰富。

　　《遥感原理与应用实验教程（第2版）》是作者整合多年的教学与科研资源，在了解和掌握应用型本科院校地学相关专业学生特点的基础上，根据新版本的ENVI5．5软件编写而成。主要内容包括：ENVI简介、安装和菜单功能，ENVI入门基本操作，注记与网格的基本操作，辐射定标与大气校正，影像裁剪、旋转、图层叠加和掩膜，影像几何校正，影像镶嵌，影像融合，影像分类，遥感制图，波段运算与波谱运算以及植被覆盖度信息的提取等。
　　《遥感原理与应用实验教程（第2版）》可作为应用型本科院校遥感科学与技术、地理信息

　　《遥感专题信息处理与分析（融媒体教材）》主要以专题介绍的形式对当前多种来源遥感影像处理方法及具体应用进行了详细介绍，对其中遥感软件的主要操作步骤进行了描述，并通过配套的数据，以作者科研实践为例，结合多种遥感专题应用，详细介绍了遥感方法及所用数据源的特点、涉及的相关技术、算法的背景和参考文献、参数的分析选择等内容。
　　《遥感专题信息处理与分析（融媒体教材）》可作为地理学、测绘科学与技术、测绘工程等空间信息学科本科生及研究生教材，也可供从事遥感应用研究的专业人员和测绘、地理信息科学、地理

影像判读是指通过研究航空、航天目标影像，识别各种地面目标，并推断其意义的工作。侦察图像只有经过判读，才能转化为可供使用的情报。随着航空、航天侦察手段的飞速发展，影像判读已成为情报加工技术的瓶颈。本书在《目标影像判读讲义》的基础上，经过多次修订和试用形成的本校自用教材，可作为从事图像情报处理、情报整编、目标整编等专业的人员进行影像判读学习的入门教材，也可作为军事影像判读相关专题教学的参考资料。

遥感影像深度学习智能解译与识别是近年来遥感领域的研究热点。本书分析了将人工智能深度学习技术引入遥感数据的解译与识别中，有效的提升了遥感数据的自动化处理和分析能力，并成功应用于包括图像分类、图像分割、目标检测、变化检测、超高分辨率重建等多个场景中，为该领域的深入研究提供借鉴。