本书通过项目任务的形式，全面介绍 Office 2016 办公软件中的 Word、Excel 和 PowerPoint 3 个组件的使用方法和技巧。全书共 10 个项目，包括创建和编辑文档、美化文档、高级排版、编辑 Excel 表格数据、计算 Excel 表格数据、管理 Excel 表格数据、分析 Excel 表格数据、创建和编辑演示文稿、设计和美化演示文稿及展示演示文稿等内容。通过完成各个项目，读者可以全面、深入、透彻地理解 Office 2016的3 个组件的使用方法和技巧，提高在工作中制作

本教材从编程的角度“解剖”了深度学习的底层技术，通过介绍使用Python库实现经典的深度学习框架的过程，逐步向读者呈现深度学习的本质；用典型示例深入剖析深度学习在计算机视觉和自然语言处理方面的应用，同时介绍这些示例的TensorFlow实现，并在配套代码中给出相应的飞桨实现，以便读者深刻理解深度学习框架的技术细节；通过目标检测、中文文本分类、超越文本分类和视频动作识别等，为读者呈现最前沿的深度学习技术。本教材可作为高职院校人工智能相关专业学生的教材，也可作为相关培训机构的培训资料。对于广大的Py

本书是一本基于VMware vSphere 7.0的虚拟化技术项目化教材，项目1为基于VMware vSphere虚拟化技术的私有云平台规划，项目2为搭建VMware ESXi虚拟化平台，项目3为基于iSCSI存储服务器的搭建，项目4为部署vCenter Server平台，项目5为搭建VMware虚拟网络，项目6为搭建虚拟机，项目7～10详细介绍了vCenter Server的vMotion、DRS、HA和FT高级应用。全书以一个云计算中心私有云平台项目为依托，采用工作过程系统化的思路设计和规划

本书以当前流行的MySQL为平台，系统介绍MySQL数据库及其应用开发，全书内容分为4个部分。第一部分MySQL基础，首先介绍数据库基础知识和MySQL环境构建方法，然后分别介绍MySQL数据库和表、MySQL查询和视图、MySQL索引与完整性约束、MySQL语言、MySQL过程式数据库对象、MySQL数据库备份与恢复、MySQL用户权限与维护、MySQL事务管理等，并配套习题、实训和微课视频。第二部分MySQL数据库综合实训，主要是综合应用MySQL数据库及其主要对象，并使用样本数据测试各对象

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；

本书以从抽象到编程为主线，图文并茂地介绍了软件开发所需的语文知识、数学知识、软件建模知识和计算机语言知识。从概念抽象和数值计算两个层次，由浅入深地讨论了面向对象程序设计的基本知识、基本原理和基本方法，并使用UML描述软件模型，使用C 语言编写示例代码。全书共8章，内容包含类与对象、封装与职责、关联与连接、继承与多态、设计与实现、运算与重载、模板与模板库、课程成绩管理应用案例。书中的每个知识点都包括分析思路、设计方法、编程技术、示例代码和编程要点。 本书适合作为全国高等学校计算机及相关专业

本书以工业和信息化部教育与考试中心发布的《Web前端开发职业技能等级标准》（初级）为编写依据，帮助读者快速掌握HTML5+CSS3+JavaScript网页开发技能。内容包括HTML基础、HTML5新标签和属性、CSS3样式、JavaScript基础、移动端布局等，同时配备丰富的项目案例、课程文档、微课视频、案例实操视频和1+X初级考题精解、模拟题库等资源。本书采用项目导向、任务驱动的方式进行内容编排，语言通俗易懂，项目案例深入浅出，配套教学资源丰富。本书项目均源自企业真实项目，编写团队包括深耕

本书主要介绍Python的基础知识及其在数据处理中的应用。本书以项目为主线展开，将Python的基础知识贯穿于项目之中，读者可以跟随项目进度逐渐深入了解Python。通过完成项目任务，读者可以初步掌握Python的程序设计能力。本书中的代码均在Python 3.10.x中测试通过。本书既可作为高职高专计算机类专业Python学习的入门教材，又可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

本书以Python数据采集与数据分析作为中心，不求面面俱到，但求精练并强调实用性，注重提高学生应用Python解决实际问题能力的培养与训练。全书内容共分三篇13章，第一篇先介绍Python开发环境，然后从Python数据类型、程序控制流程、函数、字符编码与文件读写、面向对象的编程思想等方面介绍了Python编程的基础内容； 第二篇主要从网络爬虫、Scrapy爬虫框架等方面介绍如何应用Python进行网页数据的采集； 第三篇则是对采集到的数据进行分析，介绍Python中常用到的两种数据结构S

本书注重零基础读者实现Python从入门到精通，加强读者基于数据分析而常用的编程基础，并通过数据分析、机器学习和可视化的内容，增强了读者对数据进行分析和挖掘的能力。全书共8章，主要内容包括Python开发环境搭建与编码规范，数据类型、运算符与内置函数，列表、元组、字典、集合与字符串，选择结构、循环结构、函数定义与使用，文件操作，数据分析，机器学习，数据可视化。本书可作为高等院校统计学、数学、经济学、金融学、管理学等专业相关课程的教材，也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。