本书是微波滤波器设计领域的经典著作，全书共23章，基本涵盖了通信系统微波滤波器的基础理论、设计及工程应用。本书前两章介绍了通信系统的基本概念与理论；第3章和第4章介绍了常用的滤波器函数特性，以及计算机综合和优化方法；第5章描述了二端口网络的表示方法，以及多端口网络的分析；第6章至第8章叙述了各类滤波器传输函数及其电路网络综合方法，深入讲解了滤波器的耦合矩阵理论；第9章和第10章详细说明了各种滤波器耦合矩阵，以及相关拓扑结构的综合方法与应用；第11章介绍了各类微波谐振器的理论与应用；第1

Microwave Filters for Communication Systems: Fundamentals, Design and Applications, Second Edition是微波滤波器设计领域的经典著作，全书共23章，基本涵盖了通信系统微波滤波器的基础理论、设计及工程应用。为了适合中国本科教学的具体情况，中译本出版时分成了两本教材。本书为基础篇，对应原著第1章至第10章；另一本书为设计与应用篇，对应原著第11章至第23章。本书前两章介绍了通信系统的基本概念与理论；第

本书系统地叙述了微波滤波器的设计理论、优化方法和设计实例。全书共6章，分为三部分。

第一部分为第1～4章，介绍微波滤波器的经典设计理论、现代设计理论和带通滤波器的设计实例；第二部分为第5章，介绍微波滤波器的优化理论，主要讲解空间映射优化理论和实例；第三部分为第6章，给出了电调微波滤波器的设计实例。 各章末附有习题。书中在讲解微波滤波器设计实例时给出了详细的图、表和计算公式， 以及具体的设计过程，书末附录还给出了耦合矩阵的MATLAB程序，以便于读者设计滤波器时参考

本书以随机过程为基础,从*估计基本概念入手,系统讲解了Kalman滤波理论、应用方法和性能分析等,并通过MATLAB编程示范,促进对滤波算法的掌握和应用。全书共9章,内容包括:*估计和Kalman滤波的历史与发展趋势、向量矩阵运算基础、随机过程基础、线性系统基础、典型*估计算法、Kalman滤波算法、Kalman滤波应用方法、Kalman滤波性能分析、非线性滤波基础、Kalman滤波算法在卫星/惯性组合导航中的应用。书中各章配备有相应的练习题,主要算法和例题

本书以Altera公司的FPGA器件为开发平台，采用MATLAB及VerilogHDL语言开发工具，详细阐述了数字滤波器的实现原理、结构、方法及仿真测试过程，并通过大量工程实例分析其在FPGA实现过程中的具体技术细节。其主要内容包括FIR滤波器、IIR滤波器、多速率滤波器、自适应滤波器、变换域滤波器、解调系统的滤波器设计等。

滤波和系统识别在通信、信号处理、控制以及其他工程领域中都有很重要的应用，用于对复杂系统建模。本书讨论了如何在这些技术中设计可靠的数值方法来重构系统的未知信息，尤其讨论了在线性状态-空间模型中，利用小二乘方法提升估计重构信息的复杂度。

　　本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：随机过程与模型、维纳滤波器、线性预测、*速下降法、随机梯度下降法、*小均方（LMS）算法、归一化LMS自适应算法及其推广、分块自适应滤波器、*小二乘法、递归*小二乘（RLS）算法、鲁棒性、有限字长效应、非平衡环境下的自适应、卡尔曼滤波器、平方根自适应滤波算法、阶递归自适应滤波算法、盲反卷积，以及它们在通信与信息系统中的应用。

微波与射频滤波器在通信系统中起重要作用，随 着雷达、卫星和移动无线系统的发展，迫切需要能够 满足日益提高的精度、可靠性以及缩短设计时间等要 求的设计方法。皮埃尔·雅里、雅克·本尼特所*的 《微波与射频滤波器的设计技术及实现》全面论述了 微波滤波器的基本理论、综合、设计、实现等相关问 题，主要讲述了滤波器分析与设计的基本概念与方法 ，对滤波器设计中的基本元件（如阻抗变换器和导纳 变换器）及其应用进行了详细的阐述，给出了滤波器 的分类、设计流程、应用场合等。本书理论充实

    本书是自适应信号处理领域的一本经典教材。全书共17章，系统全面、深入浅出地讲述了自适应信号处理的基本理论与方法，充分反映了近年来该领域的新理论、新技术和新应用。内容包括：随机过程与模型、维纳滤波器、线性预测、*速下降法、随机梯度下降法、*小均方（LMS）算法、归一化LMS自适应算法及其推广、分块自适应滤波器、*小二乘法、递归*小二乘（RLS）算法、鲁棒性、有限字长效应、非平衡环境下的自适应、卡尔曼滤波器、平方根自适应滤波算法、阶递归自适应滤波算法、盲反卷积，以及它们在