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本书牢牢把握融媒体背景下，声音创作艺术、技术与学术共融的专业特征，厚理论、重实践、求创新，力求做到理论与实践相结合，开拓读者的专业视野，增强读者的创新能力、协作能力与自主学习能力。为顺应技术迭代与新媒体的发展，本书将重点以互联网，尤其是移动媒体端应用广泛的播客为例，手把手由创意策划到录制剪辑，再到输出发布，讲授全流程创作思路与制作技巧。同时，对接音频分享网站、vlog、微信等主要融媒体声音阵地，帮助读者熟悉并掌握各类平台的操作步骤与技术参数，以及跨平台的内容联动与传播。适用于高校影视专业学

本书以高等职业教育的人工智能类专业人才培养基本要求为指导, 以培养学生掌握智能语音信号处理及应用为目标, 以“必须、够用”为原则,采用“项目教学法”, 系统介绍了智能语音信号处理的基本理论、方法以及Python在语音信号处理中的应用。全书包含六个教学项目, 其中, 项目1介绍了智能语音的概念乐展、未来趋势以及应用, 语音信号的采集读写和播放的技术原理以及处理的-般流程; 项目2介绍了语信号分析的基础知识, 语谱图的概念、应用和绘制方法; 项目3介绍了语音识别技术的应用; 项目4介绍了语

本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用，并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章，第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向；第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数；第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识；第6~15章将语音信号处理的研究方向分为前端处理（包括语音增强、回声消除、声源定位和波束形成）、后端应用（包括语音识别、说话人识别和语音情感计算）和其他研究（包括语音合成与转换、语音隐藏和助听器声信号处理）三个部分，并介绍了

本书是根据作者在音频降噪领域的研究成果而著，全书共分为10章，主要内容包括绪论、基于高斯混合模型的非监督在线建模噪声功率谱估计、结合优化U-Net和残差网络的单通道语音增强算法、基于差分麦克风阵列的变步长LMS语音增强算法、语音频带扩展研究综述、基于时间卷积神经网络的语音频带扩展、基于编解码器网络的语音频带扩展、基于时频感知神经网络的语音频带扩展、IMCRA-OMLSA噪声动态估计下的心音降噪、结合SVM和香农能量的HSMM心音分割方法。

本书以声信号为中心，以基本数字信号处理原理为基础，以典型声学工程应用为背景，以MATLAB为实现工具，较全面地介绍声学基础知识、声信号的来源与特点、声信号分析处理方法、数字信号处理基本理论、声信号处理算法的MATLAB实现及其在语音信号分析、水下目标识别、厅堂音质虚拟和噪声与振动控制等领域的应用，同时也对近年来的热门信号处理算法做简要的介绍。
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数字音频处理是数字媒体技术专业的专业核心课程，音频的编辑和处理是数字媒体中不可缺少的一环，对于学习者后期的游戏制作、媒体编辑等有非常重要的作用。数字媒体技术专业蓬勃发展，但是相关的教材却很少，不适合数字媒体技术专业理论与实践结合的方向和培养原则，因此编写了这一本教材。数字音频处理主要讲授的内容是声音的特性、音频处理的过程和原理、音频压缩技术、结合Adobe audition软件进行音频的处理、编辑更好的了解音频的特点和处理手法，并且给出了经典的实例讲解。适用于数字媒体技术专业本科生及相关专

本书从人类听觉、视觉的处理机制出发，系统地介绍了听觉和视觉感知模型、数字音频技术、音视频（图像）压缩编码技术、音视频（图像）处理技术和基于内容的音视频（图像）检索技术等内容。在介绍各部分内容的同时，给出了相关知识的应用实例，具有较高的参考学习和实用价值。本书覆盖的学科领域十分广泛，包括人工智能、信号处理、图像处理、语音处理、视频处理和模式识别等一系列学科。读者可以通过本书，学习到很多具有普遍价值的知识和具体的应用方法。

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本书内容的编排和组织是以通信行业的发展、通信企业的需求、学生的认知规律、多年的教学经验积累为依据确定的。以岗位工作流程为导向，在经过充分市场调研的基础上，立足于NGN网络基础原理、软交换技术、VoIP基本原理的职业能力培养。经过行业专家深入、细致、系统的分析，通过调研报告分析，本教程*终确定了以下8个学习情境： 首先认识 NGN语音融合初识软交换技术落地VoIP网络电话VoIP核心技术VoIP中主要采用协议VoIP中的网