本书一共16章，第1章生物统计学基础，重点介绍随机变量及其分布，统计假设检验、方差分析及一元回归与相关分析等基础统计分析方法，在方差分析中重点介绍基本原理，并以单因素方差分析介绍基本方法，对于双因素及多因素方差分析方法在后面试验设计中介绍；第2章多元统计分析，重点介绍了多元线性回归与相关分析、通径分析、典型相关分析、主成分分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析方法。第3～16章是试验设计方法与分析，在试验设计概述的基础上重点介绍了农林院校相关专业常用的完全随机设计、随机区组设计、平衡不完全区组设

符裕红编著的《SPSS生物统计实例详解》以SPSS
软件为载体，以生物学科中的具体实例进行分析详解
。全书共10章，包括SPSS概述、数据整理与分析、基
本图形绘制、平均值差异分析、方差分析、回归分析
、相关分析、聚类分析、主成分分析、问卷调查分析
。

　　《生物统计学（第3版 动物科学、动物医学专业适用）/普通高等教育“十一五”国家级规划教材》重点介绍在动物科学和动物医学学科领域中常用的生物统计学的基本概念和基本方法。全书共分15章，主要包括生物统计学的基本概念和基本特点，数据异常值检验及描述性统计分析，随机变量与概率分布基础知识，假设检验的基本原理、基本步骤以及相关的概念，Z检验、t检验、F检验、卡方检验等常用的假设检验方法，以及试验设计和抽样调查设计的基本概念及原理。在简单介绍分析原理的同时提供了大量与动物科学和动物医学相关的例题辅助理解

本书介绍了生物数学研究中的动力学模型方法，如动力系统分支理论、时滞微分方程数值解法、**控制理论等。重点介绍了近年来连续与离散动力系统的分支理论及在生物数学模型中的应用。

针对当前大学生喜欢体验新鲜事物这一特点，我们编写了这本具有探索性学习过程的生物统计学教材。全书共分6章，每章以一个概念为主题，集中介绍和主题概念紧密联系的知识点，整体综合起来，则涵盖了生物统计学的基本知识与应用，包括概率基础、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、试验设计。为了探讨各个知识点，每章均配备了调试过的标准格式的MATLAB源码程序，供读者深度体验各个知识点的学习与使用。本书也是马寨璞主编的《高级生物统计学》的姊妹篇。

　　本书为中国科学院研究生教学丛书之一。《BR》　　生物数学是20世纪生物学飞速发展中产生的一门新兴边缘学科。生物数学的基本理论与方法对当代生物学的发展产生重大影响，并在生物学有关领域得到广泛应用。本书对生物数学的发展历史、基本原理、数学方法及其在生物学领域中的应用作了比较系统的介绍。书中部分内容出自著者的科研和教学成果，如演化集合论、二元数据的数据处理和计算方法、生物信息论中的离散论、马尔柯夫链中的带输入马尔柯夫状态序列以及系统与控制论中的部分理论。本书内容适应了当代生物学研究工作对新理论知识

现代生物学仪器分析是一个崭新而年轻的领域，它是以化学和物理信息学为基础，交叉融合了生物学的一门综合性学科。本书重点介绍在生物科学中应用非常广泛的仪器分析原理和技术方法，全书共13章，内容包括：生物科学领域常用的光谱技术——紫外光谱、红外光谱、荧光光谱、质谱、圆二色光谱；现代生物样品分离和制备技术——气相色谱、液相色谱和毛细管电泳等；生物材料中元素分析技术——原子发射光谱和原子吸收光谱等；生物电子显微技术——激光扫描共聚焦、透射电子显微技术和扫描电子显微技术、电镜三维重构；与生物大分子相互作用的分

　　《生物统计学（第3版）/全国高等农林院校生物科学类系列教材》的内容涵盖了生物统计学原理在生物科学试验和生物调查研究中的一般指导作用和各种技术的具体使用方法，以及从试验设计到试验实施过程乃至统计分析、结果解释等各个环节上应注意的问题。全书共15章，第1章绪论；第2章试验设计概述，重点讨论了生物试验设计的一般原理；第3章至第7章系统介绍了数据整理、概率论基础、统计推断、方差分析、平均数比较等基本原理；第8章至第11章分别讨论了四种基本试验设计及其应用；第12章至第13章专门介绍相关与回归分析技术

本书涵盖了应用到生命科学中的统计学的核心内容，主要包括样本与总体描述、概率与二项分布、正态分布、样本分布、置信区间等一些内容。含有丰富的案例、练习，同时结合了现代数据分析工具，合适生物学、农学、医学、林业等方向专业使用。