本书是为普通高等学校一般层次理工科师生编写的数值计算教材，力求简明，选材适当，强调基础，突出计算数学的基本思想，注重一些经典数值方法的共性,是一本有新意的教材。主要有以下特色：（1）在阐述数值方法和基本原理的同时，注意结合微积分、线性代数基础知识，突出“简明”和“易懂”的特点，使学生学起来不是很困难；（2）介绍相关数学问题和数值方法的历史背景、科学意义和几何直观，激发学生的学习兴趣；（3）结合Matlab软件来组织教学和实践，给出了一些典型算法相对应的函数式M文件和算例，并给出相关的Matlab

　　《概率论与随机过程中的泛函分析（影印版）》主要包含国外反映近代数学发展的纯数学与应用数学方面的优秀书籍，天元基金邀请国内各个方向的知名数学家参与选题的工作，经专家遴选、推荐而出版。

运筹学是一门解决实际问题的新兴学科，它在国民经济和科学技术的各个领域有着广泛的应用，特别是在企业经营管理、产品营销、资源分配、财政金融、优化服务等方面产生了巨大的经济效益，从而也极大地促进了学科的发展。为了适应经济发展和科学技术的需要，

《运筹学学习指导及题解》是为了配合我们所写的《运筹学及其应用》一书的教学而编写的。这本学习指导书，不仅对学习运筹学的学生会起到加深理解、牢固掌握运筹学知识的作用，而且对从事运筹学教学的教师也可能有些帮助。《运筹学学习指导及题解》对《运筹学及其应用》中的习题给出了详尽的解答，另外新增加了一些习题，可用作学生课外训练。

　　本书系作者在近年来为北京大学本科生所开设的一门数学与自然科学类通选课的讲义基础上经补充、修改而成。全书共分八讲，分别讨论数学中的基本哲学问题，数学悖论的意义，对称概念与艺术和社会学的联系，叶序等生物学规律的数学表达，变分问题的简要历史和意义，作为一种数学模式的最小二乘法，概率统计方法的应用和意义等课题。本书力图从一个更为基本的观点阐明数学的本质与意义，数学与其他科学的关系；说明应如何认识、理解与把握数学。全书试图从一个与经典数学教材不同的角度讲授有关内容，强调对问题的整体理解，避免过分的形式

多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中，研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论，不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练，而且要掌握必要的统计分析工具。对研究者来说，本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书：首先，它做到了“浅入深出”，既可供初学者入门，又能使有较深基础的人受益；其次，它既侧重于应用，又兼顾必要的推理论证，使学习者既能学到“如何”做，

多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断，应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。《多元统计与SAS应用》既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材，也可作为科技工作者的参考文献。

    本书共分八章：第一章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是Poisson过程和Brown运动；第三章系统阐述了Brown运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论；第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果，其中包括随机过程轨道函数空间的测度；第八章研究了随机积分和随机微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的“补充与习题”，并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中。

    本习题集是作者在长期积累的基础上精心编写而成的，共收集了1500余道习题(包括子题)，它们与作者的《概率》(2004版)二卷本联系紧密，并按照同样的顺序编排。

    本书作为莫斯科大学最为出色的概率教材之一，分为一、二两卷，并配有习配集。第二卷《概率》是离散时间随机过程(随机序列)的内容。重点讲述(强和弱)平稳序列、鞅和马尔可夫链，并给出了随机序列中的估计和过滤问题、随机金融数学、保险理论和最优停时问题等领域的应用。