本书前五章是概率论的基本内容，第六至九章是数理统计的内容，第十章介绍R软件在数理统计中的应用.本书内容符合教育*高等数学大学数学课程教学指导委员会最新颁布的《大学数学课程教学基本要求（2014年版）》，紧密联系实际，例题丰富多样，各章附有思考题、习题和综合练习题，综合练习题中选有部分全国硕士研究生招生考试试题。书后附有部分习题及综合练习参考答案，并附有常用统计表，可供参考。此外，书中还提供了考研测试题及测试题答案，以二维码呈现，可帮助读者更好地理解所学内容和加深对基本理论和方法的应用。

随着计算机软件的发展，许多复杂的计算可以由计算机完成。本书讲述了运筹学的基础知识和相关算法，主要介绍了与运筹学问题求解密切相关的LINDO、Lingo、WinQSB、MATLAB软件的使用方法。其主要内容包括运筹学实验软件简介及操作、线性规划实验、对偶理论与灵敏度分析实验、整数规划实验、运输问题与指派问题实验、目标规划实验、动态规划实验、图与网络分析实验、排队论实验和博弈论实验。本书提供配套教学课件及习题参考答案，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。

本书是在作者多年教学实践的基础上，本着厚 基础、重应用的原则，突出重点、紧扣前沿，采用 低起点、逐步深入的编写思路，经反复研讨后编写 而成的。读者只要具备高等数学、线性代数和概率 论的初步知识就可以学习本书。
全书共10章，内容包括概率论基础、数理统计 基本知识、点估计、区间估计、假设检验、非参数 检验、回归分析、方差分析、统计学习初步、R语 言基础。各章都配有一定量的例题和习题。为便于 学习，书后还附有常见分布表。
本书可作为研究生公共数学数理统计课程 和数学类、统计学

本书主要包括三部分：基础知识、线性系统分析与系统综合设计，全书共7章。基础知识部分介绍了线性系统理论中常用的线性代数基础及线性系统基本概念；系统分析部分系统地介绍了线性系统可控性、可观测性与稳定性及其不同的判别方法；系统综合设计部分介绍了控制设计的一般方法，具体包括状态反馈极点配置问题、镇定性问题、无静差跟踪问题、输出调节问题、解耦问题、线性二次最优控制问题（包括状态调节、输出调节和输出跟踪）、输出反馈、观测器设计、基于观测器的状态反馈等。本书以工程为背景，以夯实基础为前提，注重算法的可实

本书系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：第一部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第26章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些领域中的应用，包括第715章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，本书还有三个附录，附录A：贝叶斯学派开山鼻祖托马斯·贝叶斯小传，附录B：WinBUGS软件及其基本使用介绍；附录C：OpenBUGS软件及其基本使用