本书针对基础统计和高级统计方法精选了许多代表性应用案例, 旨在将理论介绍、操作演示、应用情景和结果解析融合起来, 由基础向高级进阶。各章节先以统计方法原理、操作步骤和应用条件引入, 再由案例模仿并演示窗口或参数设置, 最后科学解析结果含义。本书内容共16章，包括SPSS软件相关功能和命令，描述统计的方法，概率论相关知识，参数估计和假设检验，常见的方差分析方法，非参数检验，交叉表的检验，定类变量、定序变量和数值变量的相关分析、回归分析、ROC曲线分析、生存分析、因子分析、对应分析、信度分析、效度分

本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书，也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础课程教材与参考书。

本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第11～18章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点并结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、检验功效和样本含量估计、控制图、质量计划工具、过程能力分析和测量系统分析。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所

本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第1～10章、第19章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖

本书是编著者经过近20年的教学实践，在总结之前版本的基础上，根据广大读者的反馈意见修订而成的。全书基于SPSS 29（中文版），同时兼顾早期的软件版本。在编写过程中，编著者以统计分析的实际应用为主线，在对主要统计分析方法的基本概念和统计学原理进行简明介绍的基础上，以71个实例（包含第14章的2个综合案例）为载体，对SPSS 29中各种统计分析方法的应用场合和操作过程进行了清晰的说明，并对相关领域的31个统计分析典型案例进行了应用方法及解决思路的详细分析。全书共有思考与练习题84道，以供读者巩固学

SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用最为广泛的统计分析软件。SPSS最鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的首选统计软件。
本书共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。第1～3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4～5章介绍描述性统计分析；第6

本教材以Excel 2010作为数据处理软件，设计了九个常见的实验内容：统计数据的来源、Excel 2010在统计学中的应用基础、统计数据的整理与显示、统计数据分布特征的描述、动态数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、参数估计、假设检验。每个实验内容都有具体的实验任务和练习题，有针对性地分类别进行统计应用实验的操作讲解，使学生更容易掌握。
本教材围绕常见问题设计了九个具体的实验内容，通过学习使学生能够借助Excel进行数据处理，完成数据整理、显示和统计指标计算等，并能对统计分析结

回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”有机结合的方法手册。

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata 16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深读者对所学内容的理解。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上