《MATLAB基础及经济管理建模》从经济管理问题、数学模型构建、程序设计与实现、结果分析与理解四个方面设计教学案例。全书共19章，主要介绍数据文件读写、矩阵运算、二维图形绘制、选择控制语句、循环控制语句、函数的定义与调用、数据标准化与平滑、线性规划模型基础、其他线性规划案例、非线性规划、线性回归、盈亏平衡分析案例、聚类分析、判别分析、资金的时间价值与还款计划、净现值与投资决策、投资决策分析案例、有效前沿计算、综合实验等。
《MATLAB基础及经济管理建模》内容难度适中、层次脉络清晰，案例、

本书以实际数据的分析处理为例，介绍相应统计方法的运用，以及在EViews10.0中的实现。本书涉及处理以时间序列为主的多种类型的数据，包括描述统计、回归分析、传统时间序列等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归（包括非结构化和结构化模型）、向量误差修正模型、Panel Data模型、状态空间模型、混频数据模型等复杂的计量经济模型．本书为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者，提供了一个简便易学、易操作的工具。读者可以省去许多时间，很快就能够学习掌握该软件的运用。

《经济计算技术》是“经济数学应用教程”之一.主要内容包括线性方程组求解技术、非线性方程求根技术、矩阵特征值与特征向量的计算技术、多项式插值与函数逼近技术、积分与微分的数值计算技术、常微分方程的数值求解技术.此外，书后还附有信息时代的数学技术、计算技术的若干基本问题、近代一些新的计算技术介绍3个附录.

本书主要介绍了空间数据分析和空间计量经济学模型的理论与实践操作。全书主要分为三大部分。首先，作为空间数据分析和空间计量经济学的基础，本书介绍了两个空间效应的概念，以及与地理信息系统有关的基础知识。其次，以GeoDa软件为基础，本书介绍了空间数据分析的实践操作，包括分析全域空间自相关、局域空间自相关，以及利用GeoDa软件绘制各种统计地图和统计图。最后，本书介绍了空间计量经济学的理论与操作，包括截面数据的空间计量模型与面板数据的空间计量模型。本书不仅注重理论基础，更为重要的是详细地给出了操作步骤以

本教材适用于高等学校经济与管理类专业的通识课。参照经典的项目管理知识体系指南（PMBOK），对项目管理活动中的知识进行了重构与凝练，能够帮助读者对项目管理快速形成整体认识，并借助典型案例加以练习或启发性思考，加深对专业知识的理解；同时针对大学生创新创业实践活动特点，系统融合敏捷项目管理等思想，提炼形成了有针对性的项目管理脉络体系，强调并助力落实大学生创新创业实践活动中的“重在过程”原则，为大学生创新创业实践活动开展提供新的探索与实践范本。

本书共八章，内容包括初等数学基础、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、微分方程和Mathematica数学实验。基本上每章都有相应的习题，并在书末提供了习题的参考答案。本书适合作为高职高专院校经济管理类各专业的数学教材，也可作为相关人员学习经济数学知识的参考书。

本书全面系统地介绍管理和项目管理的理论方法。在内容设置上，在项目管理知识体系指南界定的十大知识体系，即项目人力资源管理、项目范围管理、项目时间管理、项目成本管理、项目质量管理、项目采购管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目干系人管理、项目整合管理的基础上，加入了项目管理概述、项目组织与项目团队管理、项目投资决策与可行性分析、项目计划管理四章内容，使得工科类专业的学生能够较好地掌握管理的基本原理和项目管理知识体系。

《经济应用模型》是“经济数学应用教程”之一，内容包括：微积分类、线性代数类、线性规划类、微分方程类、差分方程类、概率统计类、动态规划类、非线性规划类、排队与存储类、对策与决策类、图论与网络分析类、灰色系统类等12类经济应用模型，对每一类模型的分析包括模型背景、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、模型评价等，涉及数学建模中常用的软件工具和计算方法.
《经济应用模型》可作为财经类相关专业经济数学应用教程教材，也可供参加各类数学建模竞赛的本科生、研究生和指导老师参考使用.

本书为修订版教材，分为线性代数、概率、统计、数学模型与数学实验四部分内容，共十章。具有叙述通俗、推导简单、学科交叉性强、应用案例丰富等特点，有很强的专业融合性和教学适用性。本书可作为普通本科、民办本科、独立学院等本科院校经济管理类专业的数学基础课教材。

本书是英文原文影印版本，分上、下两册，是计量经济学领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
本书可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型就