本系列丛书以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题进行解析与研究。本辑针对2015年MCM/ICM竞赛的4个题目：埃博拉病毒的扩散、失踪飞机的搜索、人力资源的管理和可持续发展等问题进行了解析与研究。本书由资深建模教师编写，结合当年获奖的优秀论文，介绍和分析了若干数学建模方法，对美国大学生数学建模竞赛及数学建模有兴趣的读者可参考使用。

本书是逻辑与形而上学教科书系列中的一本。递归论是数理逻辑的主要分支之一。本书介绍了递归论的基础知识，以及某些有影响的问题与经典构造。本书共分5章。*章介绍了图灵机、递归、递归可枚举等概念以及相关的定理。第二章列举了一些重要的不可判定问题，其中包括希尔伯特第十问题（丢番图整数解判定问题）的否定性结果（即马季亚谢维奇定理）和它的完整证明。第三章介绍了递归论度理论的核心概念和基本事实。在第四章中，读者可以找到递归论中经典的构造技巧尾节扩张（算术力迫）和有穷损害优先方法。第五章简单介绍了递归论的当前热

MATLAB数学建模方法与实践(第3版)

本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。第一篇是基础篇，介绍基本概念，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用到的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习、灰色预测、神经网络及小波分析)、优化技术(标准规划模型的求解、遗传算法

　　《数学建模实验/阿尔泰数学教程系列，普通高等教育“十三五”规划教材》涵盖了数学建模初步、差分方程、插值与数值积分、常微分方程、线性代数方程组、非线性方程与方程组、无约束优化、约束优化、整数规划、数据统计分析、统计推断、回归分析等基本而重要的建模门类。各章的前部，是数学软件MATLAB/LINDO/LINGO的常用基本命令的演示，后部则是一些典型的建模案例，每个实验又区分难易，较简单的实验，以程序为单一主体；较复杂的，则设置模型问题、建模求解、程序设计、结果说明等段落，清晰演示一个数学模型从问

　　《LINGO软件及应用习题解答》是国防工业大学出版社出版的《LINGO软件及应用》一书的配套书籍。《LINGO软件及应用习题解答》给出了《LINGO软件及应用》中全部习题的解答过程和配套程序设计。尤其是第12章，针对数学建模竞赛10道竞赛题目，参照公开出版的优秀论文给出的解答思路，给出了包括问题分析，模型假设，模型建立和求解，以及对应的程序设计在内的完整解答过程，有些题目还给出了两种不同思路的解答过程。
　　《LINGO软件及应用习题解答》的程序来自于教学实践，有许多经验心得体现在编程

本书第一版至第四版分别出版于1987年、1993年、2003年和2011年。基于编者长期从事数学建模和数学实验教学、数学建模竞赛组织和辅导，始终关注国内外数学建模教学案例收集与研究的经验，第五版在保持前四版基本结构和风格的基础上，进行增删与修订，新增和改编的案例生动新颖、内涵丰富，接近案例总数的

    本系列丛书是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的优秀论文，对相关的问题做深入细致的解析与研究。本辑针对2011年及2012年MCM/ICM竞赛的6个题目：单板滑雪场设计问题、中继器协调问题、电动汽车的未来、一棵树的叶子、大长河露营问题以及抓捕犯罪模型等进行了解析与研究。

内容简介：稀疏建模与现代统计学、信号处理、机器学习联系密切，可以实现从相对较少的观测数据精确复原待估信号，广泛应用于图像重构、数据的参数学习模型、故障诊断、模式识别与雷达信号处理等领域。本书详细讨论了稀疏建模的相关内容，包括对稀疏解产生的问题描述、寻找稀疏解的求解算法、稀疏复原的理论成果以及应用实例等。封底文字：稀疏模型在一些科学应用领域（如基因或神经成像数据中的生物标记发现）特别有用，预测模型的可解译性是其*根本的特点。稀疏性可以极大地提高信号处理的成本效益。《稀疏建模理论、算法及其应用》一书