离散数学是计算机科学与技术专业的一门重要基础课。全书共10章，主要包含数理逻辑、集合与关系、函数、组合计数、图和树、代数系统、自动机和初等数论等内容。新增应用案例，阐明相应章节的知识可以解决什么样的典型应用问题。本书“历史注记”可以帮助读者理解数学，洞察内在本质。

本书体系严谨，选材精炼，讲解翔实，例题丰富，注重理论与计算机科学技术的实际问题相结合，并选配了大量难度适当的习题，并给出奇数题的答案，适合教学。本书适合作为计算机类和相关专业本科生“离散数学”的教学用书。

本书是根据理科本科学生所需要的代数基础知识组织编写的。从数的运算(包括计数)、集合和映射的具体性质讲起，直到抽象的空间和线性算子理论，囊括了多项式、行列式、线性方程组、矩阵运算、二次型、特征值与特征向量、欧氏环上的矩阵、矩阵的相似标准形、矩阵函数、线性空间、线性变换、内积空间、线性型与张量、仿射空间与几何等较为丰富的代数基础知识，并且附加了应用线性代数的部分内容：矩阵的奇异值分解、广义逆矩阵、非负矩阵与随机矩阵、凸集与线性规划。读者可以根据不同专业的需要选择学习内容。本书在材料的组织上

《线性代数》是高等继续教育财经专业精品系列教材之一。该系列教材在使用范围和地域上，具有广泛的适应性。本教材共含六章内容，各章内容依次为：行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型，其中，二次型为选学内容。

本书根据高等学校理工类、经管类非数学专业“线性代数”课程的教学要求，参照教育部*新颁布的研究生入学考试的数学大纲编写而成。本书是中国大学MOOC平台“满分线性代数”课程的配套教材。本书主要内容包括：矩阵及其运算、行列式、矩阵的秩与线性方程组、向量空间、相似矩阵与二次型等。每章均给出了大量典型例题，并进行了深度剖析。书末附录给出了易错与易混淆的问题、思维导图及各章习题参考答案。

本书适合高等院校非数学专业本科生和准备考研的非数学专业学生使用，也可作为需要学习线性代

本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。本书在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，优化构建教学内容与课程体系，注重课程的思想性和结构特征，突出数学应用和建模能力的培养

本书共分六章，内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。每章均含有考点剖析、核心题型、习题训练。

“离散数学”是计算机和信息类专业重要的核心学科基础课程之一。本书内容主要包括集合论（集合、二元关系与函数）、组合计数初步、图论、数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）、代数系统简介等5部分。在涵盖离散数学各方面内容的同时，本书有层次地精选了丰富的例题和多种解题思路与方法，各章配有适量的习题，帮助读者巩固和掌握所学知识，提高解题能力及技巧。本书结构清晰，概念准确，叙述严谨，力图做到“宜教易学”。 本书可作为高等学校计算机和信息类等专业的教材，也适合作为考研复习的辅助资料。

本书是根据作者近五年在西南大学教授线性代数及相关课程和从事科研工作的经验，以及阅读科技读物的感悟写成的。本书力求用兼具浅白和科技的语言介绍线性代数中的抽象概念，包括线性方程组、矩阵、向量、特征值与特征向量以及二次型，进而揭开这些概念自身的本质特征和概念之间关系的面纱。本书在内容编排和处理方法上采用更直接、更简捷、更具有时代特征的方法阐述基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示做了注释，不仅增加了趣味性，还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。此外，各章均有背景介绍和典型的应用案例分

本书主要分为基础知识与应用两个部分.在基础知识部分,系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法,具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler图与Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章.在应用部分,主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统,具体内容包括无标度图与图计算系统两章.每章后面都附有一定数量的习题,供读者练习和进一步思考.