本书内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的函数及其数值模拟、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。本书内容简明扼要，概念引入自然实用，符合教学实际的需要。在讲述离散型随机变量的概率分布时，采用图、表、公式相结合的方式，既减少了长篇烦冗的论述，又适合实际教学使用，容易被学生理解和掌握。

本书可作为高等工科院校数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、数据科学与大数据技术专业、

本书根据高等院校非数学类专业的概率论与数理统计课程的教学大纲和教学基本要求, 参照上海财经大 学概率论与数理统计课程与教材建设的经验和成果, 参考全国硕士研究生入学统一考试大纲, 充分吸收国内外概率论与数理统计相关教材的精华, 结合编者多年教学实践和教学改革经验编写而成. 本书共8章, 内容包括事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量与抽样分布、参数估计和假设检验.每章均配有不同难易程度的习题, 核心知识点配备微课, 章节后面配

本书是为使用概率统计较多的本科相关专业编写的有关统计推理的理论、思维和方法的教材，基于微积分的统计学理论和应用的介绍，反映了统计思维、统计学教学和当前实践的最新情况。内容主要包括概率分布和概率密度、数学期望、特殊概率分布、随机变量函数、抽样分布、决策理论、点估计、区间估计、假设检验等。

本书是清华大学出版社出版的教材《随机过程及其应用》（第2版）（ISBN 9787302242758）的配套习题解答。书中所有习题与主教材所列习题一一对应，每一题均有详细解答。主教材在第1版的基础上做了较大的改编，对教材中的习题做了适当的调整，删去了过去一些比较烦琐和复杂的题目，突出了习题的简单性和概念性；增加了部分与实际信息工程相结合的习题。除主教材所列习题之外，本书还补充了少量较难的习题，以满足一部分学有余力的学生的要求。 本书适合作为广大高校电子信息及相关专业的随机过程课程辅导材料，也可以作

　　《应用随机分析》针对金融数学研究需要的随机分析，在概述测度论基础之上，以通俗的语言阐明布朗运动及伊藤积分。该书是随机分析的入门教材，旨在介绍经典随机分析的基本内容，主要包括预备知识、离散时间鞅、连续鞅与布朗运动、伊藤积分、伊藤公式及其应用、莱维过程初步。该书每章后面都配置了习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可扫描书中的二维码进行学习。
　　《应用随机分析》可作为数学类专业高年级本科生及统计学相关专业研究生的教材，也可供其他科研人员参考。

本书以项目化教学的思路进行编写。全书通过８个项目的32个任务，由浅入深、循序渐进地讲解了运用CAXA CAD电子图板2021软件绘制平面图形、三视图、剖视图、零件图、装配图、电气线路图以及轴测图的方法与技巧；介绍了系统工具与图形输出的内容，包括图形输出、CAXA电子图板数据与其他软件的交换、数据光盘的刻录等。书中实例图文并茂、易于模仿，每个实例都有绘制思路和绘制方法与步骤，读者按照实例中的步骤进行操作，即可绘制出相应的图形和进行相应的操作。每个项目后都配有习题，可帮助读者巩固所学知识，提高

本文的前半部分 (第1-5 章) 侧重于概率和概率分布, 包括离散数据、顺序统计、多元分布和正态分布。本文的后半部分 (第6-9 章) 强调统计和统计推理, 包括估计、贝叶斯估计、统计假设测试和质量改进方法。

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。
本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究生教学用书，也可作为相关专业本科生、研究生和数据统计分析与数据挖掘技术研究学者的参考书。

本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合MATLAB数学软件解决一些简单的概率统计问题.内容包括概率论的基本概念、随机变量与多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、数学软件与应用实例等.每章均配有习题，书后附有习题答案，供学生练习参考之用.

本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软件知识介绍，以让学生熟练掌握相关统计软件并用于应用时间序列分析。学习本课程的学生需要熟悉概率论与数理统计的基础知识，也要具备微积分和线性代数知识。本书可以作为统计学、数学