本书介绍了Workbench 2020在有限元分析中的应用。全书主要以Workbench 2020软件的各功能模块为主线，详细介绍软件的功能和应用。最后结合Workbench软件进行工程实例演练。全书主要内容包括：有限元基本理论，Workbench 2020 简介，Meshing网格划分，后处理，结构静力学分析，动力学分析，疲劳分析，流体分析等。
本书可作为工程力学专业和机械工程专业本科生的专业课教材，也可作为机械设计制造及其自动化、机械设计及理论、机械电子工程等专业本科生高年级及研究生教

本书内容包括常微分方程两点边值问题的差分方法、椭圆型方程的差分方法、抛物型方程的差分方法、双曲型方程的差分方法、高维发展方程的交替方向法、分数阶微分方程的有限差分方法、Schr*dinger方程的差分方法、Burgers方程的差分方法、Korteweg-deVries方程的差分方法。力求做到：(a)精选内容；(b)难点分散；(c)循序渐进。先举例示范，再要求学生模仿，最后到熟练掌握；先介绍基础篇，再引入提高篇。

本书详细介绍了信息技术基础，包括信息与信息社会，计算机的起源、应用与发展，计算机内部数据的表示，计算机系统和微型计算机系统；着重介绍了计算思维的相关知识，包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等；详细介绍了新一代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚拟现实、智能制造与智慧城市的基本概念，并对其应用领域进行了说明；介绍了传统关系数据库的基本理论及NoSQL数据库的基本知识。为提高读者的计算机操作能力，本书还讲解了Windows

本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一，是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流，以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想，主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与博弈、机器学习、网络空间安全、大数据、云计算和区块链等。 本书充分吸收计算机领域的新知识、新技术、新方法和新概念，符合人才培养标准。全书站在科学高度，提炼教学内容，以精练的语言讲述

本书是由长期从事计算机基础教学和科研并具有丰富教学实践经验的一线教师编写的。



全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算机的计算基础，计算机系统，计算机网络与信息安全，应用计算机进行问题求解的算法设计，Python语言程序设计，以及数据库与大数据、云计算、人工智能和物联网等智能计算技术。

本书以计算机初学者为教学对象，通过讲解计算机基础知识与基本操作，培养计算机基本应用技能和创新思维。本书共7章，主要介绍了计算系统与计算思维、计算机系统概述、操作系统与Windows 10基本应用、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿制作软件PowerPoint 2016、网络技术基础与网络信息安全。 本书内容丰富、图文并茂、通俗易懂，开篇从计算思维的视角提出了大学计算机学习的目的。本书注重基础知识和原理的讲授，多采用案例教学的方式培养实操能力，并在配套的实验

本书是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。全书共分10章，主要内容包括计算科学与计算思维、计算机系统组成及其工作原理、信息的表示与存储、常用数据结构与算法、计算机操作系统、计算机网络、人工智能基础、数据库基础及应用、信息安全和Office应用基础。本书的每个知识点均采用相应的案例，于知识讲解中贯穿计算思维的意识、方法和能力等3个层次的培养。每章均给出教学目标、知识要点、举案引思，以方便读者学习与参考，并且配有相应的微视频和辅导教材《大学计算机基础实践教程》。

计算思维是大学计算机基础教学研究的热点课题之一。《计算思维基础》从非计算机专业大学生的计算思维能力的培养出发，将计算思维的训练和培养融入教材的各个部分，从而提升非计算机专业大学生的计算思维能力和综合素养，进一步挖掘学科专业知识的学习潜能。《计算思维基础》依托计算机基础知识和结构，对计算思维的概念、方法及应用等进行阐述。

《数值计算方法》阐述数值计算的基本理论和常用计算方法，包括误差的基本理论、插值法、拟合法、数值微分与数值积分、非线性方程(组)的数值解法、线性方程组的直接解法及迭代解法、常微分方程(组)的数值解法。为了不同专业读者学习的方便，考虑MATLAB强大的数值计算功能及易学易用的特点，《数值计算方法》第7章介绍MATLAB的基础知识。《数值计算方法》例题使用MATLAB进行求解，数值实验给出MATLAB程序及运行结果的参考答案，方便读者自学与实践。

本书介绍了科学和工程实际中常用的数值计算方法及其相关的理论，内容包括线性方程组的数值解法、非线性方程（组）的数值解法、插值法、函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征问题的数值计算。每章都有相关的Matlab应用函数、主要数值方法的Matlab程序，并配有应用例题、数值计算习题和实验题。为便于自学，数值计算习题附有答案。每个知识点配以教学Mooc视频，以及主要知识内容的导读、数值实验及程序演示、重点与难点解析、融入课程思政元素的数学家素材小视频，读者以二维码扫码获取相应知识信息