本书内容全面，既涵盖项目实践所需的Python语言基础和实践环节搭建，又涉及项目相关的技术原理和方法等理论知识介绍，还包含多个案例项目的实践内容。书中讲解了Python语言，包括Python的安装、数据类型、涉及函数、文件读/写、第三方库等知识；介绍了人工智能实战基础，包括数据库预处理技术和方法，KNN算法、回归分析应

本书通过文字叙述，实例、图表及程序，介绍了数控加工手工编程指令、编程方法和应用。为了适应数控技术的发展，对五轴数控加工技术，自动编程的方法和流程进行了详细地介绍。全书每章都附有习题，有助于读者加深对本书内容的理解并检验学习效果。本书内容丰富，条理清晰，重点突出，详略得当，注重理论与实践的结合，着重于工程应用，方便课堂教

本书以案例为主导，涉及了Photoshop中数码修图的大部分功能，所有工具的讲解都是从实际问题出发，先讲解决问题的思路和预备知识，再讲如何操作。所有案例和操作均按照循序渐进、由易到难的思路进行了优化和精简，力争每节解决一个实际问题，学以致用。书中每个案例都有配套的教学视频，包含实操过程的完整演示，便于读者自主学习。读者

本书以通俗易懂的方式，介绍了大数据和人工智能的发展历程、应用，Python基本语法、数据类型、基本流程控制结构、扩展类库等内容。 全书共分17章，主要讲解了大数据的概念、产生、发展、作用等基础知识；云计算和Hadoop体系结构；大数据的采集、预处理、存储、分析与挖掘、可视化等大数据处理流程；大数据在国内外的应用；人工智

本书是《大数据与人工智能》的配套实验教材，共分为四个部分：第一部分大数据篇，重点介绍大数据实验需要用到的相关软件等；第二部分人工智能篇，主要从神经网络入手设计了五个常规实验；第三部分Python篇，主要介绍Python语言的基本语法、Python常用库、数据采集和数据可视化；第四部分自测题。本书力求让读者通过实际操作，

本书共8章，主要从算法的分析与设计两个方面进行介绍。首先，系统地介绍了算法分析的基本方法，包括非递归算法和递归算法，并详细介绍了Master定理。然后，系统地介绍了各种算法设计策略，包括分治策略、动态规划算法、贪心算法、回溯法、分支限界法、线性规划与网络流等。对于每种算法设计策略，从该策略的基本思想、适用问题、算法步骤

人工智能是计算机科学的一个分支，自诞生以来，理论和技术日益成熟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统和深度学习等。本书以浅显易懂、案例丰富的方式带领读者了解人工智能的前世今生，知晓人工智能涉及的相关技术、理论、原理和应用，包括机器学习、计算智能和深度学习，最后是该领域在各行各业的前沿应用和

  《AfterEffectsCC2019影视动画后期合成案例教程（第3版）》在编写过程中，将AfterEffectsCC2019的基本功能融入实例的讲解过程中，使读者可边学边练，既能掌握软件功能，又能尽快掌握实际操作。《AfterEffectsCC2019影视动画后期合成案例教程（第3版）》内容分为A

全书共9章，主要内容包括计算机基础知识、操作系统基础、电子文档处理技术、多媒体技术基础、计算机网络基础、Internet技术与应用、信息安全与道德、软件技术基础及人工智能技术基础。 本书内容丰富、通俗易懂，突出实用性和可操作性并兼顾计算机发展前沿，对培养读者计算机应用能力和计算机思维有较大的帮助。 本书配有《大学计算机

第一部分实践指导 实验1Windows7的基本操作（一）;实验2Windows7的基本操作（二） 实验3Windows7文件管理;实验4Windows7附带工具;实验5Windows10新增功能操作 实验6WPSWord文档的输入和编辑;实验7WPSWord文档排版 实验8WPSWord表格制作和插入对象;实验9WPS