《高级计量经济学：上册（第二版）》涵盖计量经济学主要知识点。第1章至第4章阐述多元线性回归模型的设定、估计、检验和预测。第5章至第7章对线性回归模型进行扩展，介绍虚拟变量、一般线性假设检验、无限样本理论等内容。第8章至第12章对违背或不能很好地满足多元线性回归模型古典假定的情况进行介绍，讨论了多重共线性、非球形扰动项、

空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必要技能。目前，空间计量模型和软件不断推陈出新，其中MATLAB软件是该领域学者的重要建模工具。勒沙杰(JamesP.LeSage)教授

本书力争做到“基础知识学习”“研究能力培养”和“课程思政教育”的有机结合,实现“三位一体”的教学总目标。本教材共11章,包括线性回归分析、线性回归拓展、二值选择模型、序数结果回归、分类结果回归、计数结果回归、复杂线性回归模型、单变量时间序列、GARCH模型、时间序列成分分解及预测、时间结构转换分析等。出于教材内容完备性

本书系统介绍了数理经济学的相关理论及应用。全书分为基础篇、专题篇，以市场和价格分析为主线，关注经济学原理的分析，分层次对与经济学相关的数学方法进行了介绍。其中，基础篇包含线性代数、泛函分析、线性规划，以及消费与生产、需求与供给等相关知识；专题篇涉及拓扑学、分离定理、库恩-塔克条件及均衡理论等内容。专题篇难度更大，更适合

《管理统计学》较为详细地介绍了现代管理统计学的基础知识、基本理论和基本方法；不涉及深奥的数学推导及其证明，而是侧重于现代统计理论和方法在实践中的应用，以及与计算机技术、信息技术的融合；注重培养和提升学生的实践能力和案例分析能力。第三版新增了体现中国特色、提升学生素养的导入案例；更新了各章案例及习题中的数据；新增了关于数

为了完整搭建空间数据与空间计量模型之间的桥梁，使得读者可以掌握空间计量模型实现的完整过程，本书的主要架构由以下部分组成：空间数据探索性分析；空间相关性与异质性检验；空间权重矩阵构建；截面空间计量模型；面板空间计量模型；地理加权回归模型；离散空间计量模型；空间分位数回归模型；空间平滑转移回归模型等。本书的主要实现软件为S

本书是一本颇具特色的计量经济学教材，侧重于计量经济学理论的介绍，连通了线性代数、概率论、统计学等与计量经济学，并且也涉及了最新的机器学习等话题，而且结合R、Python、Julia等编程软件，内容安排比较清晰，数学处理严谨，覆盖了理论计量和计量方法的核心内容，提供了丰富的带有答案的练习题，能够帮助读者形成逻辑一致的计量

R语言因其功能齐全、资源丰富、免费开源等优点深受广大用户青睐，也是统计分析领域广受欢迎的编程语言之一。目前R语言已经与空间分析深度融合，被广泛应用于空间数据处理、空间数据可视化及空间计量分析等诸多领域。本书是一本系统介绍R语言在空间计量分析中应用的工具书，内容包括R语言数据结构、经典线性回归模型、空间权重矩阵设置等基础

经济学主要探讨经济中各行为者的理性（优化）选择、以及这些选择在相互影响下形成的结果（均衡）。简言之、理性选择实质上体现为行为者在所面临的约束条件下进行优化自身目标的选择，相互影响下的均衡则是这些选择联立的结果。因此，数学理论与方法无疑是进行经济学理论分析的最重要且最适合的科学语言。本书力求精炼但不失系统地介绍经济学理论

为了适应国家的教育教学改革，满足应用型高等学校本科层次的教学要求，更好地培养经济和管理类应用型人才，参照国家有关教育部门所规定教学内容的广度和深度的要求，编者编写了本书。本书分为上、下两册，共九章。本书内容设计简明，结构体系又不失完整，主要知识涵盖函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分