本书较为深入地介绍了主流的医学信息集成标准，包括医学数字影像与传输标准DICOM、医疗信息交换标准HL7和医疗健康信息集成规范IHE，对字符编码与信息表示等技术基础和fo-dicom、NHAPI类库等标准实现技术，以及基于Web服务的DICOMWeb、FHIR、XDS等技术的发展进行了详细介绍。本书适合作为医学信息工程

本书不仅讲解了机器学习基本原理和基本方法，而且通过大量医疗领域的案例实现对医疗健康数据的处理和分析，能够在很大程度上辅助医护人员进行临床决策。通过本书学习，读者不仅能够掌握机器学习算法建模前的数据准备、筛选构造机器学习算法指标的特征工程、不同类别的机器学习算法，还能够掌握临床诊疗数据、电子病历档案数据及影像数据等多源异

本书是“全国高等医药院校医药信息技术应用学科规划教材”之一。本书是按照全国普通高等学校管理科学与工程类学科教学指导委员会所制定的《全国普通高等学校管理科学与工程类学科核心课程及专业主干课程教学基本要求》，遵从医药院校学生的学习特点和医药信息资源管理的客观规律，为满足全国医药行业高等教育“十二五”期间信息管理类本科专业“