逻辑斯谛回归是*常用的统计方法之一，应用于医疗统计、信用评级、社会统计、计量经济学等诸多领域。本书结合SAS软件和R软件等，简介逻辑斯谛回归方法的理论及应用，全书共分6章，分别介绍统计模型、单一预测的逻辑斯谛模型、多元预测的逻辑斯谛模型、逻辑斯谛模型的检验与拟合、分组逻辑斯谛模型回归、贝叶斯逻辑斯谛回归等内容。内容清晰

本书介绍数理逻辑的基础知识和基本理论，主要讲授命题演算和谓词演算。通过本课程的学习，学生将掌握相关的基本概念、基本理论、基本推理，以及公理系统和形式化方法。数理逻辑是以公理系统和数学证明为研究对象的数学分支，对信息科学与技术的发展具有指导作用。本课程为计算机科学的基础，对培养学生的素养以及提高解决问题的能力有重要的意义

本书以R语言为载体，介绍数学建模常用的统计方法，并着重介绍了从何从CRAN社区下载相关的R扩展程序包，以及如何使用这些程序包中的函数求解线性规划、优化、图论与网络、数值分析方面的模型。本书可作为“数学建模”课程的教材或数学建模竞赛培训的辅导教材，也可作为理工、经管、生物等专业的本科生、研究生或相关专业技术人员学习R软件

本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数

机械工业出版社本书共分为正文和附录两部分，正文以介绍数学建模方法和软件实现过程为主，共分为7章，内容包括数学建模概述、初等建模方法、数据的描述与处理方法、计算机模拟方法、微分方程建模方法、数学规划建模方法、图与网络建模方法等。在每章内容的最后一节都选择全国数学建模竞赛（CUMCM）赛题，并进行了详细解答。附录部分主要内

本书共9章，由两个部分组成，第一部分：以“补”为主的高中数学部分，包括预备知识和函数及其图形；第二部分：以“预”为主的大学数学部分，包括极限与连续，一元函数微积分，微分方程，无穷级数。本书本着加强基础、培养能力的原则，围绕基础知识、基本方法组织了内容，力争为民族预科学生进入下一阶段的学习打好坚实的基础。