《数理统计与数据分析（原书第3版）》将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析（原书第3版）》内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、

考虑到高等教育已经进入大众化阶段，全书始终“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要内容包括概率论、数理统计、随机过程，每章节后附有习题，书末附有参考答案。《概率论与数理统计（第3版）》由具有丰富教学经验的骨干教师编写，深入浅出，通俗易懂，便于自学。《概率论与数理统计（第3版）》可供普通高

《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。《时间序列分析

《概率统计与随机过程习题解集》是《概率统计与随机过程》的习题解集，适用于理工科大学学生的学习。《概率统计与随机过程习题解集》对概率统计与随机过程中的常规性练习题目给出了解答，题型多样，覆盖面较全。通过练习和对照使用，有助于学生巩固已学的知识和理论，掌握解决基本问题的方法和手段，提高解决问题的能力，以期能熟练灵活地解决更

《概率论与数理统计学习指导》（第2版）的配套学习指导书，按教材章节顺序编排，与教材保持一致。《概率论与数理统计学习指导》汇集了现行的高等学校概率论与数理统计及历年硕士研究生入学考试试题中精选的典型习题，并作出了详尽的解答。题型包括：填空题、选择题、计算（证明）题。内容包括：随机事件与概率，随机变量与概率分布，多维随机变

《统计推断（翻译版·原书第2版）》从概率论的基础开始，通过例子与习题的旁征博引，引进了大量近代统计处理的新技术和一些国内同类教材中不常见而又广为使用的分布。其内容既包括工科概率入门、经典统计和现代统计的基础，又加进了不少近代统计中数据处理的实用方法和思想，例如：Bootstrap再抽样法、刀切（Jackkrlife）估

《概率论与数理统计（第2版）》主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析。每章末均附有适量习题，供学生练习之用。《概率论与数理统计（第2

本书是“十一五”应用型规划教材《应用概率统计》一书的配套教学指导书。全书各章都由学习目标与知识结构、基本内容、自测题及自测题答案、教材习题解答四部分构成，供教师与学生在教学过程中综合强化每章节的知识内容。 本书既可作为各类普通高等院校应用型公共基础课的教学指导书，也可作为广大应用工作者及学习“概率统计”读者的参考书和

《应用概率统计》着眼于介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法。在内容设计上力求语言流畅、层次清晰、引文准确，叙述由浅入深，逐步展开，强调可读性；对难点处理妥善，例题、习题的配置兼顾基础与提高，重在应用。大量的例题内容丰富，生动有趣，既能有效拓展学生的思路与视野，又能起到培养学生应用能力，激发学生学习兴趣的作

本套教材是根据教育部制定的“高职高专教育高等数学课程教学基本要求”，并按照高职高专院校的培养目标而编写的。本套教材共分三册，即《高等数学（上）》、《高等数学（下）》、《概率论与数理统计初步》。本书为《概率论与数理统计初步》，内容包括：概率论、数理统计初步及MATLAB在概率论与数理统计中的简单应用。本书可作为高等职业院