现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论与方法，是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映现代控制理论的发展和趋势，以加强基础、突出思维和培养能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括控制系统的状态空间描述、线性系统的运动分析、线性系统的能控性与能观性、稳定性理论与李雅普诺夫方法、线

本书为机械工程、电气工程、能源与动力工程、工业工程、核工程与核技术、新能源技术等有关专业感兴趣的师生、从事控制工作的工程技术人员提供参考。本书涉及的内容比较广泛，既包括现代控制理论的基础知识，也包括LQR控制原理与应用。书中以状态空间变量的概念为基础，利用现代数学方法来分析、解决复杂系统的控制问题，适用于多输入、多输出

本书主要介绍了模式识别的相关内容，涉及模式识别的基本概念、聚类分析、线性判别函数、贝叶斯分类器、特征选择和提取、非参数模式识别方法、神经网络模式识别方法、模糊模式识别方法、句法模式识别方法，以及新型模式识别方法，如决策树方法、支持向量机方法、粗糙集方法等一些基本方法，并介绍了基于遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法进行

模式识别与分类的使用是当今许多自动化电子系统的基础。然而，尽管该领域已出版了许多名著，但该主题仍然非常具有挑战性，特别是对于初学者而言。《模式识别和分类》全面介绍了自动模式识别领域中所涉及到的核心概念。本书的构思适用于具有不同背景的新手，对图像、信号处理分析以及计算机视觉方面的研究人员和专业人员也非常有用。对于监督分类

本书是为“应用型工科”控制类相关专业学生和非控制类学科的硕士研究生学习“现代控制技术和方法”而撰写的教材｡线性系统理论是现代控制理论的基础,也是目前理论上完善､技术上成熟､工程应用广泛的内容｡本次修订除对原书第3版的部分章节内容改写外,还增写了“优控制”的有关内容

《现代控制理论》主要介绍现代控制理论的基础知识，包括系统的状态空间描述、系统状态方程建立及求解、系统的能控性、能观测性、李雅普诺夫稳定性、极点配置、状态观测器设计、线性二次型优控制等。在介绍系统分析和控制系统设计方法的同时，适当地给出了相应的MATLAB函数，便于读者利用MATLAB软件来有效求解控制系统的一些计算和仿

本书系统地介绍了离散系统仿真与优化的相关理论，基本按照仿真与优化的应用步骤展开，并包含该领域的新研究成果。全书内同包括系统建模、仿真软件、模型校验和确认、输入数据分析、随机数和随机变量生成、仿真输出分析、基于仿真的系统优化方法，以及应用实例分析等。

现代控制理论是建立在状态空间法基础上的一种控制理论，是自动控制理论的一个重要组成部分。本书反映当前技术发展的主流和趋势，以加强基础、突出处理问题的思维方法、培养学生分析问题和解决问题的能力为原则，详细介绍了基于状态空间模型的线性系统分析和综合方法，包括状态空间模型的建立、系统的动态分析、系统的能控性和能观性、极点配置、

《模式识别》共分为8章。第一章为绪论，主要介绍了模式识别的概念，系统组成及常用方法。第二章～第五章主要介绍了统计模式识别的方法，有特征聚类，贝叶斯分类，fish线性判别以及近邻法。第六章讲述了几种人工神经网络方法，第七章详细介绍了一个三维识别的案例。

《现代控制理论基础（第3版）/普通高等教育“十二五”规划教材》重点介绍和讨论了线性系统理论中最基础又最重要的概念，原理和分析，综合系统的方法，主要内容包括：现代控理论中建立被控系统数学模型的主要方法，系统的运动状态分析，能控性及能观测性和系统稳定性的分析，系统的综合（设计）方法和工程应用的实例。