本书介绍数据挖掘相关技术及其在防灾、减灾领域的应用。数据挖掘技术主要沿着分类、聚类和关联分析这三大任务展开,具体包括数据挖掘概念及发展史、数据及预处理方法、数据仓库、回归分析、数据分类和聚类、趋势预测、关联分析、异类挖掘等内容,并通过在灾害预防、安全评价等方面的实例来介绍每类技术的应用。本书可作为高等院校计算机、信息科
本书主要面向从事数据应用系统规划、部署、配置、实施、维护、优化升级以及数据应用系统监控、管理、资源协调等相关工作的人员。其中,大数据应用部分介绍了云计算基础架构(包括公有云和私有云架构)、数据应用的典型业务流程(包括数据采集、预处理、存储和处理、挖掘等方面)以及各种行业数据场景应用;数据应用系统运维部分包括系统安装部署
本书共分七章。第1章机器人概述中介绍了机器人的定义和发展、机器人的用途、机器人的研究内容和机器人学的国内外研究趋势;第2章机器人的基础知识包括机器人的分类、机器人的基本术语及图形符号、机器人的技术参数、机器人轴和坐标系、机器人的运动学与动力学基础等;第3章机器人的组成与结构中介绍了机器人的组成、机械结构、传感器系统、驱
本书主要介绍智能物流机器人的设计与制作,分为基础篇和进阶篇,其中基础篇以物流机器人为对象详细讲解了机器人机构设计、本体制作、机器人控制程序编写和整机调试几个部分;进阶篇就机器视见、运动控制和通信技术进行了进一步的阐述。
本书系统地介绍了国际控制界应用最广的MATLAB语言及其在控制教学与研究中的应用,侧重于介绍MATLAB语言编程基础与技巧、科学运算问题的MALTAB求解、线性系统的建模和计算机辅助分析、非线性系统的仿真分析、控制系统的计算机辅助设计方法等。
测试与传感器技术英文版教材主要面向对象为机械工程学科相关类专业本科生、研究生和国际学生,也可给从事测试技术、传感器设计、信号分析、机电控制等教学研究的科研工作者提供参考。本教材特别适合应用于双语教学和全英文教学。本教材分为3篇,工程测试基础、常用传感器原理及应用、新型传感与检测技术。工程测试基础篇主要介绍测试技术的基本
《数据安全与治理》密切结合我国大数据产业、数据安全产业的特点,全面系统地介绍了数据安全与治理的内涵、特点、方法、原理与技术。全书分为10章。其中,第1章介绍了数据安全与治理的基本概念,第5、6、7、9章介绍了数据安全的相关技术(含数据加密、数据脱敏、数据资产保护、数据审计),第3、4章介绍了数据治理的相关技术(含数据质
《大数据算法设计与分析》以大数据为背景,以求解大数据计算问题的计算方法(即亚线性时间计算方法、压缩计算方法、抽样计算方法、增量式计算方法、分布式并行计算方法)为主线,系统地介绍大数据计算问题求解算法的设计与分析的理论与方法,主要包括:大数据计算问题的复杂性分类、大数据计算问题的亚线性时间求解算法的设计与分析方法、基于抽
《Hadoop大数据技术基础(Python版)微课视频版》从初学者角度出发,通过丰富的示例和实战项目,详细讲解大数据开发环境、关键技术及其应用。全书共分10章,第1~9章的内容分别为大数据概述、Linux系统的安装与使用、Python3语言基础、Hadoop开发环境、HDFS技术、MapReduce技术、Hive数据仓
《大数据开发基础与实践(微课版)》从初学者角度详细介绍了大数据开发的基础知识和对应的项目开发实践。全书共七个项目开发案例。第一个项目是大数据集群环境搭建,包括Linux虚拟机、JDK环境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平台的安装和配置;第二个项目是数据仓库构建,包括MySQL、Hive的安装
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