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机器学习是人工智能的一个重要领域,源自于统计模型拟合。机器学习通过采用推理及样本学习等方式从数据中获得相应的理论,尤其适合解决“噪声”模式及大规模数据集等问题。《基于机器学习的遥感影像分类方法研究》是作者刘颖几年来科研成果的总结。全书共7章,围绕遥感图像分类这一主线,深入研究监督学习、半监督学习、集成学习三大主流机器学
《ERDASIMAGINE遥感图像处理教程》根据作者多年遥感应用研究和ERDASIMAGINE软件应用经验编著而成,系统地介绍了ERDASIMAGINE9.3的软件功能及遥感图像处理方法。全书分基础篇和扩展篇两部分,共25章。基础篇涵盖了视窗操作、数据转换、几何校正、图像拼接、图像增强、图像解译、图像分类、子像元分类、
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