本书介绍了统计决策方法的概念、原理和相关模型，并通过多种统计决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用案例，帮助读者提高量化分析能力和解决实际问题的能力。共分10章，主要包括统计决策理论概述、确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策法、不确定型决策、灰色理论决策、博弈论决策法、多目标决策和大数据时代的决策等内容。

本书是在第四版的基础上修订而成的，吸收了广大读者的意见，做了局部调整和修改。除原有线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论、决策论、目标规划和多目标决策以外，删除了启发式方法一章。本书着重介绍运筹学的基本原理和方法，注重结合经济管理专业实际，具有一定的深度和广度。书中每章后附有习题

本书详细介绍了信息技术基础，包括信息与信息社会，计算机的起源、应用与发展，计算机内部数据的表示，计算机系统和微型计算机系统；着重介绍了计算思维的相关知识，包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等；详细介绍了新一代信息技术，包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚

本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析，并介绍了用MATLAB软件作统计计算，并根据不同内容，融入课程思政元素，引导学生树立正确的学习观念，力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的

系统介绍模式识别的基本概念、理论体系、典型方法以及实际应用实例，强调基础性和实用性，同时兼顾学科发展的**动向，包括了各种典型方法在R和Matlab环境下的现有程序和应用方法，并包括了对针对大数据应用的模式识别方法的讨论。

本书全面、系统地介绍贝叶斯统计的基本概念和方法，正文共20章，另有5个附录。每章配有分析和编程两类习题，以培养读者的理论水平和动手能力。本书的目标读者包括本科生、研究生、相关领域研究人员及工程技术人员等。本书可以作为数学、计算机、自动化、经济、管理等相关学科的教材。

本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率，此前出版的版次在国内高校中也有较高的采用率并受到了广泛的好评。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。讲述上深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知

本书根据高等学校工科数学课程教学指导委员会拟定的《概率论与数理统计课程教学基本要求》和《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》编写而成。本书以培养学生运用概率论与数理统计的思想和方法解决随机问题的能力为出发点，科学系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。本书内容分为10章：第1章至第5章为概率论，包括随机

《博弈论教程（第2版）》是一本关于博弈论基础的教材，全书分四部分，共15章。第一部分完全信息静态博弈，介绍战略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的应用等；第二部分完全信息动态博弈，介绍扩展式博弈、子博弈精炼Nash均衡、重复博弈及子博弈Nash均衡的应用等；第三部分不完全信息静态博弈，介绍贝叶斯博弈

本书共分成4大模块，第一部分主要讲解计算思维的概念、本质以及相关特征；第二部分针对计算机的一些微观知识点进行补充，包括计算机的组成等；第三部分通过对程序设计语言发展的描述，初步体会程序语言的特点；第四部分主要针对C语言，将抽象的计算思维实例化，培养读者编程感觉，感受计算思维的实际运用。本教材具有零基础入门、基于解决问题