本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用,主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回

本书的第一版是国内较早系统地介绍Ｒ软件的中文书籍，第二版教材对第一版的内容作了较大的改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。本版教材仍然延续第一版的风格，结合数理统计中的问题，对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解该软件的精髓精髓，以及灵

本书选择通用性较强的Excel软件，每章在简要介绍相关基础知识的基础上，对每个统计实验列明详细操作步骤和输出结果，并提供相应的实验习题，供学生练习使用。本书既可以作为各类高等院校经济、管理专业学生学习统计学的实验教材或教学参考书，也可以供经济管理人员阅读和参考。

本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验

《统计分析与数据挖掘技术》介绍了统计学的常用基本概念及数据收集与处理技术，从传统统计学的角度讲述了数据描述性分析、数据分析理论及方法，详细介绍了多元统计分析的基本统计思想和相关理论，为数据挖掘算法的研究提供了必要的理论支持，为读者查阅基本概念和基本理论提供方便。《统计分析与数据挖掘技术》还考查了数据挖掘的任务、数据流模

本书共分15章，为读者详细介绍了Excel2013在统计分析中的应用，内容包括Excel2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案

《统计软件应用与实训教程》最大的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，

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