本书是根据当前我国高职高专大众化发展趋势下的教育现状,在总结和分析全国高职高专院校机电、电气类等专业数学教学改革经验的基础上编写而成的.为了适应高等职业技术教育人才培养目标的要求,满足各专业学生学习的需要,本书对教学内容进行了优选.本书共七章,内容包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用和
《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/高等学校智能科学与技术专业系列教材》系统地介绍了模式识别的基本原理及其在计算机视觉中的具体应用。本书内容包括模式识别与计算机视觉概述、分类器、神经网络分类器、聚类分析、蚁群和粒子群聚类算法、时序模型、图像匹配、图像分类与分割以及视频动作识别等。《模式识别基础理论及其计算机视觉应用/
“高等数学实验”是运用数学知识解决、解释现实问题的一门课程。本书以任务的形式结合学生所学的专业,利用软件将函数极限、导数、微积分等问题巧妙地融入。本书主要包含四个项目(函数图形绘制实验、函数极限及导数实验、积分实验、常微分方程实验),每一个项目都能让学生充分认识到高等数学学习对专业发展和应用的重要性。 本书适用于高职
重磁位场的不稳定转换属于计算数学上的病态不适定反问题,正则化是解决此类问题的理论上完备且行之有效的方法。本专著基于正则化理论,对重磁位场不稳定转换的正则化解法进行了较深入的研究,所取得的研究成果不仅可用于重磁位场高精度转换,而且对其他领域不适定问题的研究也有一定的借鉴意义。 本专著可供从事地球物理导航、制导与控制、地
PrefaceSince2012,authorsofthisbookhavebeenengagedinteachingofprobabilityandstatisticsforinternationalexchangestudents.ThesestudentsarefromthecountriesalongtheBe
本书前几章着重讨论监督学习即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法。在此之后介绍无监督模式识别,然后讲解模式识别系统中,特征提取和选择的准则和算法。第二部分介绍现代模式识别,其中包含支撑矢量机、组合分类器以及半监督学习。第三部分中讨论了深度学习模式识别。从现有的深度神经网络出发再到强化学习、宽度学习、图卷积网络等。
有限元法是求解工程科学中数学物理问题的一种通用数值方法。《有限元分析技术》介绍有限元法的基本原理、建模方法及工程应用。本书强调有限元分析的工程概念、数学力学基础、建模方法以及实际应用,侧重理论与工程实践的结合。
根据课程特点和需要,内容主要包括当前主流统计软件R简介、课程相关基础知识介绍、基本的统计抽样方法、方差减少技术分析和EM、MCMC算法算例介绍
本教材根据作者的多年实践与经验,采用了项目教学法,通过精心思考而设计一些典型的项目,这些项目大部分是作者独立创建,将HyperMesh软件的主要功能与技巧循序渐进地穿插在其中。借助一个完整项目的操作,来说明单元划分的主要思路流程、方法、技巧和相关建模工具的操作步骤。每个项目都包括:项目说明、项目规划、项目实施和项目总结
本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材.全书共分为10章,内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介.书中配有相关习题,附录中配有部分习题的参考答案.本书可作为高等学校理
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