《asyncio实例集锦》首先通过案例介绍asyncio库的同步原语,并解释如何评估asyncio是否可以成为应用程序的正确选择。然后,介绍如何在没有多线程的情况下使用asyncio来提高性能,识别和预防常见异常。紧接着,通过若干章节介绍异常处理、测试和调试。读完这本书之后,你将能够了解asyncio运行的底层机制,并
《数据库技术实用教程(第2版)》是一本面向计算机应用型专业的“数据库”课程教材,它全面介绍数据库的理论、操作、开发与应用,重点突出数据库的操作与应用以及理论与实际相结合,同时具有先进性、实用性以及适合教学需要等特点。《数据库技术实用教程(第2版)》共四篇15章。第一篇基础篇:此篇主要介绍数据库的基本概念与基础理论。第二
本书介绍并演示了热门和成功的人工智能方法和模型,可以用于检测潜在的攻击和保护企业的系统。您将学习机器学习和神经网络在网络安全中的作用,以及网络安全中的深度学习,你还将学习如何将人工智能应用于构建智能防御机制。进一步地,您将能够在各种应用中采取这些策略,包括垃圾邮件过滤器、网络入侵检测、僵尸网络检测和安全身份验证。最后,
本书是一本全面介绍计算机信息技术基础和应用的教材,包括计算机基本知识,Windows操作系统,OFFICE2010应用,计算机网络基础、计算机安全等知识,可以为各类高等教育本、专科、专升本学生计算机基础课程教材、各类培训教材,同时也适合个人自学。本书是一本全面介绍计算机信息技术基础和应用的教材,包括计算机基本知识,Wi
《C语言网络编程实践(影印版)》采用C语言,涵盖网络编程所有经典话题,包括网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构,以及HTTP及Web应用程序,对新的SSL支持、异步I/O循环的编写方法、跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法等内容也有详尽介绍。
《Python深度学习算法实践(影印版)》深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度
这是一本关于AI原理和编程的友好且必需的指导书,没有数学或数据科学背景的程序员也可以轻松掌握。主要内容:开始你AI模型的创建;无需数学、数据科学或机器学习背景;手把手指导、分析;5个完整项目展示如何创建智能软件。
《虚拟现实技术与应用》系统介绍了虚拟现实技术(VirtualReality,简称VR)在交通工程中的具体应用。内容包括8个部分:虚拟现实技术概论,虚拟现实的交互方式及其设备,虚拟现实的关键技术,虚拟现实建模工具3dsmax,虚拟现实引擎Unity3D,虚拟现实可视化开发平台VRP,虚拟仿真软件Creator与VegaP
深度学习网络正变得越来越小。谷歌助理(GoogleAssistant)团队可以在微控制器上运行只有14KB大小的模型来检测单词。这本实用的书将带你进入TinyML的世界,让深度学习和嵌入式系统结合在一起,用微小的设备创造出惊奇的事业。
《R语言机器学习第3版(影印版)》提供了具备良好可读性的实践指南,帮助你将机器学习应用于实际问题。无论你是经验丰富的R语音用户还是刚接触这门语言的新手,从BrettLantz这里都可以学到发掘关键见解、做出新的预测并可视化你的发现所需的一切。
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