本书是根据教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会新制定的《统计学类专业教学质量国家标准》中提出的课程设置和教学内容纲要，编写出版的系列教材之一。本书系统介绍统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分

本书为普通高等学校的教材,本教材是专门为经济类、管理类本科学生的统计学课程的学习与实践编制的,也是与即将出版的《统计学》(第四版)及已出版的《统计学学习与实验指导》(第二版)配套的学习与实践教材。本书包括习题与相应案例两部分。具体见“章节目录”,即导论;数据的收集;数据的整理与显示;数据分布特征的测度;抽样与参数估计;

本书基于开源的Python语言编写，全书共五篇17章，在介绍建模理论、仿真方法与技术、Python语言基础及其常用库的基础上，系统梳理预测、评价、**化等管理科学问题的原理、方法，详细分析解决这些管理问题的多种建模方法及其仿真技术。本书的特色是突出建模方法与仿真技术在管理领域的应用，强化案例与管理实际问题的融合，讲解问

本书主要介绍常用的统计预测与决策方法.统计预测方法主要包括定性统计预测、统计回归预测、时间序列分解法和趋势外推法、马尔可夫预测、平稳时间序列预测、模糊时间序列预测、灰色系统预测、神经网络预测和组合预测方法;决策方法主要包括不确定型决策、风险型决策、多目标决策和序贯决策等.本书注重阐述统计预测与决策模型的基本原理和方法,

本书贯彻实用的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图

随着数字经济时代的到来，各行业对统计数据分析人才的需求与日俱增，对其知识、能力、素质的要求也发生了新的变化，致使高校统计学人才培养面临新的机遇和巨大挑战。本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，探索数字经济时代地方高校统计学创新人才培养的新理念和新模式。特别是，本书从专业人才培养方案、课程思政建设、课程体系创新、

本书是国家精品在线开放课程《社会调查与统计分析》的配套教材。按照“新文科”人才的培养需求，本书将社会调查的基本概念、基础原理和操作方法紧密结合，在理论介绍的基础上，注重在研究性、实践性和操作性上下功夫，运用大量社会调查实例和实验实训练习，使读者能够牢固掌握调查题目选择、调查设计、调查实施、数据统计分析、调查报告撰写的整

本书共7章，第1～2章为总论，介绍了人际关系与人际沟通的基本概念和相关理论、人际沟通的影响因素等内容。通过学习相关内容，学生可以充分认识到掌握正确的人际沟通方法、建立良好人际关系在学习和工作中的重要性。第3～7章为分论，分别介绍了语言沟通、非语言沟通、特定情景的沟通、与特殊患者的沟通以及与特定人群的沟通等的相关知识和技

组织行为学旨在阐述人的心理与行为规律的关系，揭示组织绩效和人的行为、态度间的奥秘，以提高管理人员预测、引导和控制人的行为的能力，进而实现组织目标。本书从个体、群体与组织三个层面探讨人的行为，分别论述个体行为规律、个性差异及管理、心理过程及管理、组织承诺与个体行为、激励理论、激励、群体行为基础、工作团队、沟通管理、冲突管

本书系统介绍了应用统计学的基本理论与基本方法，涵盖描述统计、概率论基础以及推断统计三个经典模块。内容安排遵从分层递进、由浅入深的原则，章节段落力求条理清晰，文字表达力求简洁明快。在理论与方法的阐述上，既有严谨规范的专业术语，又有通俗易懂的直观描述，借以帮助不同层次、不同专业背景的读者提高学习效率。本书以较大的篇幅介绍了