《随机过程》一共七章：第一章涵盖概率论的基础知识，第二章以阐述的方式特别介绍了条件期望以及随机过程的一般概念。从第三章开始讨论常用的随机过程模型，包括马氏链、Poisson过程、更新过程、鞅和Brown运动，其中马氏链这一章出于强调直观背景的目的，仅介绍离散时间马氏链，包括非常返、零常返、正常返、平稳分布等概念，最后讨

《概率论与数理统计：基于R语言》的特色在于，通过《概率论与数理统计：基于R语言》，可以将R软件的实践融入概率论与数理统计课程几乎每一个知识点的教学中，让学生从繁杂的数学计算中解脱出来，从而能有更多的时间去理解概率论中抽象概念的实际意义及统计学中统计方法的基本原理和思想。《概率论与数理统计：基于R语言》中R软件部分的教学

本书写作的指导思想是：既要保持较为严谨的统计理论体系，又要努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透，结合统计软件较全面地系统介绍回归分析的实用方法。为了贯彻这一指导思想，本书将系统介绍回归分析基本理论和方法，在理论上，本书叙述了经典的*小二乘理论，同时又结合应用中出现的一些问题给出了对*小二乘估计的改进方法。中心主题是建

本书介绍了概率论的相关理论和知识。 工作并未调整总的框架,但还是做了较大的改动,包括: 1.对第二章、第四章和第五章的内容进行了重新编写,以增强文字的可读性以及前后章节的连贯性,增强了对有关概率思想、定理或结论的阐述和解释。 2.考虑到独立学院学生的数学基础相对薄弱,对若干定理的证明等以*标注,这些内容可根据具体情况适

人类各项科学技术的发展带来了海量数据，大数据的概念铺天盖地。统计学这一专注于数据分析的学科理应适应于这一时代的重大变革和发展。显然大数据带给统计学的冲击是全方面的，不只是局限于理论或者计算。国际上众多统计学家都在思考统计学在大数据时代应该扮演的角色。然而，提高统计学专业的学生相关计算机编程能力却是刻不容缓。在这一背景之

《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》有如下一些特点和说明：（1）全书对数学基础知识的要求较低，只需读者掌握初步的微积分、线性代数和概率统计知识。尽管如此，为便于读者能顺利地阅读《应用多元统计分析（第5版）/高等院校精品课系列教材》，书中第1章对矩阵代数以及第四章第1节对一元统计推断知识都作了简要的回顾

全书共由12章组成，在介绍多元统计分析的有关概念、相关背景的基础上，突出统计思想，着重讲解常用方法及其应用。主要内容包括多元数据的表示及可视化、线性回归分析、逐步回归与回归诊断、广义线性模型与非线性模型、方差分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析，《多元统计分析：从数据到结论》图文并茂，

《概率论与数理统计》有如下一些特色：（1）在不违背科学性的前提下，尽量通俗；（2）注重可读性，力争图文并茂，《概率论与数理统计》共有图48幅，相信它们会对读者理解相关内容有所帮助；（3）着重讲解基本概念、统计思想，强调理论与方法的应用，适当淡化理论推导；（4）《概率论与数理统计》精选例题150个，其中很多例题贴近日常生

王学民编著的《应用多元分析(第4版)》共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识，这是全书的基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计独有的内容，这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始的多