本书共分16章，内容包括线性规划习题解答，整数规划习题解答，非线性规划习题解答，数理统计习题解答，支持向量机习题解答，多元分析习题解答，现代优化算法习题解答，数字图像处理习题解答，综合评价与决策方法习题解答，预测方法习题解答等。

《LINGO基础培训教程》是作者结合多年LINGO教学实践编写的。其内容包括LINGO介绍、LINGO基础、LINGO外部文件接口、UNGO在数学规划中的应用、LINGO多目标规划模型、LINGO数学模型编程实例共六章，书中配备了较多的实例。这些实例是学习LINGO与数学建模必须掌握的基本技能。同时在每章后面给出了大量

本书针对全国大学生数学建模竞赛每个赛题，按照竞赛要求完成了研究，以竞赛论文的形式体现，包含题目、摘要、关键词、问题重述、问题分析、模型假设、符号说明、模型的建立与求解、灵敏度分析、稳健性分析、进一步研究、模型的评价和推广、参考文献等内容。

全书共分为9章：第1章介绍度量空间、线性空间和内积空间的基本概念：第2章介绍矩阵的Smith标准形和Jordan标准形这两个重要的标准形概念及其计算，还介绍了很有用的Schur引理和Hermite二次型等；第3章介绍赋范线性空间的概念，向量和矩阵的范数理论，谱半径的估计等；第4章介绍矩阵序列与矩阵级数、Hamilton

《LINGO软件及应用习题解答》是国防工业大学出版社出版的《LINGO软件及应用》一书的配套书籍。《LINGO软件及应用习题解答》给出了《LINGO软件及应用》中全部习题的解答过程和配套程序设计。尤其是第12章，针对数学建模竞赛10道竞赛题目，参照公开出版的优秀论文给出的解答思路，给出了包括问题分析，模型假设，模型建立

本书在深入浅出地介绍LINGO基本用法和LINGO与各种文件和数据库之间的数据传递和处理方法的基础上，分两个层次介绍了LINGO软件及其应用:*个层次以数学规划、图论与网络优化、多目标规划等LINGO软件常用领域为背景，介绍LINGO软件求解优化模型的常规手段和技巧；第二个层次以博弈论、存贮论、排队论、决策分析、评价方

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计

《实用泛函分析基础》在读者已有微积分、线性代数和矩阵分析等基础知识的基础上简明实用地介绍了泛函分析的基础理论及其应用。《实用泛函分析基础》可供高等院校数学类专业高年级学生、理工专业硕士／博士研究生学习使用，也可供高校教师在教学和科研中参考使用。

《数学建模》是继《基础数学Ⅰ（高等数学）》《基础数学Ⅱ（线性代数与概率统计）》和《应用数学》之后适合应用型高校非数学专业学生的又一教材。《数学建模》介绍了数学模型和数学建模的基本概念以及八步建模法。由浅入深、循序渐进地讲解了一些数学模型，使学生逐渐了解数学建模的思想和方法，增强利用数学模型解决实际问题的意识和能力。此外

围绕高等数学的概念和计算，汪晓虹、周含策编写的《高等数学实验(第2版学软件做数学)》系统地介绍了Mathematica数学软件的相应内容，在微积分实验、数值计算实验及综合实验中，选了不少容易上手的计算和应用问题，来帮助读者学习用软件和学习用数学，如：微积分、函数的*值、数列与级数、微分方程的求解、方程求根、数据曲线拟合