《SPSS数据分析教程》着重介绍如何使用统计软件SPSS对量化数据进行描述和分析，主要包括SPSS与社会科学调查研究、数据分析前的准备、数据描述与展示、推论统计方法以及相关分析五部分内容。本书力图以简明、扼要、直观的方式，展现SPSS分析的基本原理与操作，涵盖了常见的频次表与描述统计分析、交互表与关联分析、多变量交互分析、子总体均值比较与检验、方差分析、相关分析和线性回归分析，以及高级统计知识和Logistic回归分析。本书适合作为社会学、统计学、管理学等相关专业的本科教材，也可供对社会调查研究感兴趣的读者阅读。
刘爱玉，女，现为北京大学社会学系教授，博士生导师，北京大学社会调查研究中心主任。主要从事劳动社会学、经济社会学、组织社会学、人力资源开发与管理等方面的研究。
田志鹏，男，现为北京大学社会学系博士研究生，研究方向为经济社会学、劳动社会学。
目录
第一章 SPSS与社会科学调查研究
第二章 SPSS基本知识
第三章 数据录入
第四章 SPSS数据文件的编辑与管理
第五章 数据变换
第六章 频次表与描述统计分析
第七章 交互表与关联分析（Crosstabs的应用）
第八章 引入其他变量后的交互分析
第九章 子总体均值比较与检验（Means和TTest的应用）
第十章 方差分析（OneWay ANOVA）
第十一章 相关分析（Correlate过程）
第十二章 线性回归分析（Linear Regression）
第十三章 Logistic回归分析
第十四章 SPSS统计图形
附录一 Stata简介
附录二 本书各章例题对应Stata命令示范
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