《试验设计与SPSS应用》是为高等院校食品科学与工程、生物工程、食品质量与安全、生物技术等有关专业本科生编写的教材，也可作相关专业和研究生的参考教材。《试验设计与SPSS应用》是一门综合性、实践性很强的专业课。本课程是在学生掌握大学数学、概率论和数理统计等主要专业课的基础上开设的。其目的是培养学生具备科研工作的能力和新产品研发的能力，并结合毕业实习和毕业设计，完成工程师所具备的基本能力训练。
试验设计来源于科学试验与统计学的发展与结合，我国在公元前1世纪前汉后期的们巳
胜之书》提出的区种法就孕育着农业科学试验的思想。20世纪初英国生物统计学家费歇
(R．A．Fisher)从理论与实践上发展和丰富了统计科学，将试验设计方法应用于农业、生物学、遗传学等方面，于1935年出版了他的专著《试验设计》，从此开创了一门新的应用技术学科。
二十世纪三四十年代，英国、美国、前苏联等国继续对试验设计法进行研究，并将其逐步推广到工业生产领域中，在采矿、冶金、建筑、纺织、机械、医药等行业都有所应用
1949年，以田口玄一博士为首的一批研究人员，研究和改进英国人的试验设计技术，创造
了用正交表安排分析试验的正交试验法。1978年，中国学者方开泰等提出了均匀设计，这
些发展丰富了试验设计的内容，经过几十年的研究与实践，试验设计为工农业的发展做出了巨大的贡献，已经成为科技工作者必须掌握的一门技术。
本书作者在从事高等院校试验设计和统计分析的教学和研究工作的基础上，经过多次探索和实践，逐步形成了将试验设计方法和SPSS统计软件有机结合，进行统计分析运算的教材编写体系。在详细介绍试验设计和统计分析基本原理的基础上，利用SPSS软件将传统的统计分析方法。“傻瓜化”。
本教材主编为王颉，参加编写人员有李法德、杨润清、张建华、赵改名、王晓茹、郭雪霞，本教材凝聚了全体参编者在教学科研实践中的经验和心血，它是集体智慧的结晶。本书在编写过程中得到了化学工业出版社和河北农业大学等单位同志的热情帮助，贾青教授审阅了全书并提出了宝贵的修改意见。此外，本教材引用了大量公开发表的文献资料，在此一并向这些作者和提供过帮助的人致以衷心的感谢!
由于作者水平有限，书中疏漏在所难免，恳请读者批评指正。
第1章 试验设计概述
1．1 试验设计的历史与发展
1．2 食品试验研究的主要内容
1．3 试验设计的基本要求和注意事项
1．4 指标、因素与水平
1．4．1 试验指标
1．4．2 试验因素
1．4．3 因素的水平(1eveloffactor)
1．5 试验设计的基本原则
1．6 常用术语、统计量及其计算
1．6．1 常用术语
1．6．2 描述中心趋势的统计量
1 6．3 描述离散趋势的统计量
1．7 试验方案拟订
1．7．1 拟订试验方案的要点
1. 7．2试验方案
1．8 试验误差及控制
1．8．1 试验误差的来源
1．8．2 试验误差控制
复习思考题
第2章 统计软件SPSS概述
2．1 SPSSforWindows的基本特点
2．2．SPSSforWindows对环境的需求
2．2．1 对硬件的要求
2．2．2 对系统的需求
2．3 SPSSll．0 forWindows的安装、启动和退出
2．3．1 SPSSlt．0forWindows的安装
2．3．2 SPSSll．0forWindows的启动
2．3．3 SPSSll．0 forWindows的退出
2．4 SPSSll．0forWindows的系统运行环境
2．4．1 基本概念
2．4．2 数据编辑窗(DataEditor)
2．4．3 结果输出窗(SPSSViewer)
2．4．4 SPSS的其他窗口
2．4．5 多窗口操作
2．5 SPSSll．0 forWindows的系统参数设置
2．5. 1 一般参数设置(General)
2．5. 2 输出窗口参数设置(Viewer)
2．5．3 数据参数设置(Data)
2．5. 4 数据型变量自定义格式参数设置(Currency)
2．5．5 设置草稿窗口参数(DraftViewer)
2．5．6 设置标签输出窗口参数(OutputLabels)
2．5．7 设置图形输出的参数(Charts)
2．5．8 设置交互式图形窗口参数(Interactive)
2．5．9 设置数据透视表参数(PivotTables)
2．5．10 设置脚本窗口参数(Scripts)
2．6 SPSSll．0forWindows的基本运行方式
2．6．1 SPSSll．0forWindows统计分析的一般步骤
2．6．2 SPSS系统运行方式
2．6．3 SPSS的操作方法
2．6．4 SPSS帮助
2．7 数据文件的建立与操作
2．7．1 数据编辑窗口与数据文件
2．7．2 常量、变量；观测值、操作符和表达式
2．7．3 输入数据
2．7．4 编辑数据文件
2，7．5 对数据文件的操作
复习思考题
第3章 统计假设检验
3．1 理论分布
3．1．1 二项分布
3．1．2 泊松分布
3．1. 3 正态分布
3．2 抽样分布
3．2．1 样本平均数的抽样分布
3．2．2 均数标准误
3．2．3 两样本均数差数的抽样分布
3．2．4 样本均数差数标准误
3．2．5 t分布
3．3 统计假设检验概述
3，3．1 统计假设检验的意义和基本原理
3．3. 2 统计假设检验的步骤
3．3. 3 统计假设检验中的两类错误
3. 3．4 两尾检验与一尾检验
3．4 样本平均数韵假设检验
3．4．1 单个样本(one-sample)平均数的假设检验与SPSS实现
3．4．2 两个样本平均数的假设检验与SPSS实现
3．5 参数的区间估计
3．5．1 总体平均数／J的区间估计
3．5．2 两个总体平均数差数u1-u2的区间估计
3．6 统计假设检验中应注意的问题
复习思考题
第4章 方差分析
4．1 单因素方差分析的基本原理
4．1．1 各处理重复数相等的方差分析
4．1．2 各处理重复数不相等的方差分析
4．2 单因素方差分析应用实例与SPSS实现
4．3 两因素方差分析的基本原理
4．3．1 两向分组单独观察值试验的方差分析
4．3．2 两向分组有相等重复观察值试验的方差分析
4．4 两因素方差分析应用实例与SPSS实现
4．4．1 两因素单独观察值试验结果的方差分析方法
4．4．2 两因素有重复观察值试验结果的方差分析方法
4．5 两因素随机区组试验方差分析的基本原理
4．5．1 设计方法
4．5．2 设计特点
4．5．3 平方和与自由度分解
4．5．4 注意事项
4．6 两因素随机区组试验结果的方差分析与SPSS实现
4．7 方差分析的基本假定和数据转换
4．7．1 方差分析的基本假定
4. 7．2 数据转换
复习思考题
第5章 回归与相关
5．1 一元线性回归
5．1．1 直线回归方程的建立
5．1．2 直线回归系数的假设检验
5．1．3 用直线方程预测及控制
5．1．4 假设检验
5．1．5 直线回归应用实例与SPSS实现
5．2 一元线性相关
5．2．1 决定系数与相关系数
5．2．2 相关系数的假设检验
5．2．3 直线相关实例与SPSS实现
5．2．4 应用直线回归与相关的注意事项
5．3 多元线性回归
5．3．1 多元线性回归方程的建立
5．3．2 多元线性回归方程的假设检验
5．3．3 回归方法选择
5．3．4 多元线性回归实例与SPSS实现
5．4．多元相关与偏相关
5．4．1 多元相关
5．4．2 偏相关
5．4．3 多元相关实例与SPSS实现
5．5 曲线回归
5．5．1 曲线回归分析概述
5．5．2 曲线回归分析应用实例与SPSS实现
复习思考题
第6章 非参数统计
6．1 r检验
6；1．1 Y的定义及分布
6．L 2 适合性检验与SPSS实现
6．1．3 独立性检验与SPSS实现
6．2 符号检验
6．2．1 符号检验的步骤
6．2．2 大样本的正态化近似
6．2．3 符号检验实例与SPSS实现
6．3 符号秩和检验
6．3．1 符号秩和检验的步骤
6．3．2 大样本的正态化近似
6．3．3 符号秩和检验实例与SPSS实现
复习思考题
第7章 正交试验设计
7．1 正交试验简介
7．1．1 正交试验设计的意义
7．1、2 正交表
7．2 正交试验设计的基本步骤
7．2．1 明确试验目的，确定考核指标，挑因素，选水平
7．2．2 选择合适的正交表
7．2．3 进行表头设计
7．2．4 排出试验方案
7．3 正交试验的结果分析
7，3．1 直观分析法(极差分析法)
7．3．2 方差分析法与SPSS实现
复习思考题
第8章 回归的正交设计
8. 1 一次回归正交设计与统计分析
8．1．1 一次回归正交设计的一般方法
8．1．2 一次回归正交设计实例与SPSS实现
8．2 二次回归正交组合设计与统计分析
8．2．1 二次回归组合设计
8．2．2 正交性的实现
8．2．3 二次回归正交组合设计的一般方法
8．2．4 二次回归正交组合设计实例与SPSS实现
复习思考题
第9章 SPSS统计图形
9．1 概述
9．2 交互式图形的制作与编辑
9. 2．1 交互式图形的制作
9. 2．2 交互式图形的编辑
9．3 普通统计图形的制作与编辑
9. 3．1 普通统计图形的制作
9．3．2 普通统计图形的编辑
附录A
附录B
参考文献
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