本书从脆弱性的研究视角出发，分析了地铁系统物理脆弱性的形成机理，采用科学合理的方法识别和评价了地铁系统的物理脆弱源，并提出了物理脆弱性的控制方法和措施。

　　邓勇亮，男，l986年9月生，河南省林州市人。201 6年6月毕业于东南大学土木工程建造与管理专业，获工学博±学位。其中，2014年7月至2014年1 0月，在香港城市大学公共政策系担任研究助理，从事绿色地产及城市可持续发展领域的研究。2016年7月至今，于中国矿业大学力学与土木工程学院工作。

　　近年来，主持了教育部人文社会科学研究青年基金项目、中央高校基本科研业务费专项资金项目和江苏省普通高校研究生科研创新计划项目，并参与了多项国家级和省部级科研项目。已经在《Safety Science》《Complexity》和《中国安全科学学报》等国内外杂志和国际会议上发表学术论文10余篇，主要研究方向为安全管理、风险管理、基础设施脆弱性评估与控制。

1绪论

1．1研究背景及意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2研究现状和启示

1．2．1 安全风险的理论研究与评价方法

1．2．2脆弱性的理论模型及评价方法

1．2．3 UMNS的研究现状

1．2．4 不同领域的脆弱性研究现状

1．2．5 现有研究的评论及不足

1．3研究目标和内容

1．3．1 研究目标

1．3．2研究内容

1．3．3研究内容框架结构

1．4研究方法和技术路线

1．4．1 研究方法

1．4．2 技术路线

1．5本章小结

2城市地铁网络系统物理脆弱性分析

2．1城市地铁网络系统介绍

2．1．1城市地铁网络系统

2．1．2城市地铁网络系统的物理构成

2．1．3地铁运营特点

2．1．4 网络化运营特征

2．2 UMNS物理脆弱性的内涵及特性

2．2．1 脆弱性内涵及相关概念研究

2。2．2 物理脆弱性的定义和内涵

2．2．3 物理脆弱性的特性

2．3 UMNS物理脆弱性的影响因素

2．3．1 物理脆弱性的内部影响因素

2．3．2 物理脆弱性的外部影响因素

2．4 UMNS物理脆弱性的形成机理

2．5 UMNS物理脆弱性的研究层次

2．6本章小结

3基于复杂网络理论的UMNS物理脆弱域评价

3．1复杂网络理论概述

3．1．1 复杂系统的含义和特征

3．1．2 复杂网络复杂系统的研究方法

3．1．3 复杂网络常用的拓扑特征量

3．1．4 复杂网络脆弱性测度方法

3．2 UMNS物理网络模型构建方法

3．2．1 Pajek软件简介

3．2．2 网络模型构建方法

3．3物理脆弱域评价的实证分析

3．3．1建立网络模型

3．3．2拓扑性质分析

3．3．3仿真策略分析

3．3．4评价结果及讨论

3．4本章小结

4基于灰色关联TOPSIS方法的UMNS物理脆弱点评价

4．1理论基础及研究方法

4．1．1 灰色系统理论

4．1．2 TOPSIS方法

4．1．3模糊集理论

4．1．4权重赋值方法

4．2基于灰色关联TOPSIS方法的物理脆弱点评价模型

4．2．1 指标体系的构建方法

4．2．2脆弱点的脆弱性评价模型

4．2．3权重赋值

4．3 UMNS物理脆弱点评价的实证分析

4．3．1指标体系构建

4．3．2数据收集及处理

4．3．3权重赋值

4．3．4评价结果及讨论

4．4本章小结

5基于状态维护的UMNS物理脆弱性控制研究

5．1物理脆弱性控制分析

5．1．1 物理脆弱性控制的含义

5．1-2物理脆弱性的控制机制

5．2基于免疫理论和熵增原理的物理脆弱性控制策略

5．2．1 免疫理论

5．2．2熵增原理

5．2．3 UMNS物理脆弱性控制策略

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