本书主要介绍*事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、*模拟实验与统计实验。本书基本理论完善，结构合理，力求应用。章末附有习题，书末有解答。
　　本书可作为高等工科院校的本科教育、专科教育、高等职业技术教育、成人教育的概率与数理统计课程的教材，也可供其他各类技术人员参考。

第1章 随机事件与概率
　1.1　概率论发展简史
　1.2　随机事件
　1.3　概率的定义及几类概率
　1.4　条件概率
　1.5　事件的独立性
　1.6　补充知识：排列与组合基础
　习题1
第2章 随机变量及其概率分布
　2.1　随机变量
　2.2　离散型随机变量及其分布律
　2.3　随机变量的分布函数
　2.4　连续型随机变量及其概率密度
　2.5　随机变量函数的分布
　习题2
第3章 多维随机变量及其分布
　3.1　二维随机变量
　3.2　边缘分布
　3.3　条件分布
　3.4　随机变量的独立性
　3.5　两个随机变量的函数的分布
　3.6　Γ函数的相关知识
　习题3
第4章 随机变量的数字特征
　4.1　数学期望
　4.2　方差
　4.3　协方差及相关系数
　4.4　矩、协方差矩阵
　习题4
第5章 大数定理和中心极限定理
　5.1　大数定理
　5.2　中心极限定理
　习题5
第6章 抽样分布
　6.1　基本概念
　6.2　常用的抽样分布
　6.3　分位数
　习题6
第7章 参数估计
　7.1　点估计
　7.2　估计量的评价标准
　7.3　区间估计
　7.4　正态总体均值与方差的区间估计
　7.5　单侧置信区间
　习题7
第8章 假设检验
　8.1　假设检验
　8.2　正态总体均值的假设检验
　8.3　正态总体方差的假设检验
　8.4　非参数假设检验
　习题8
第9章 回归分析与方差分析
　9.1　一元线性回归
　9.2　多元线性回归
　9.3　单因素试验的方差分析
　9.4　双因素试验的方差分析
　习题9
第10章 概率统计实验
　10.1　实验1Matlab介绍
　10.2　实验2产生随机数的计算机命令
　10.3　实验3频率的稳定性
　10.4　实验4利用随机模拟估计e值
　10.5　实验5利用随机模拟验证中心极限定理
　10.6　实验6Matlab统计工具箱中常见的统计命令
　10.7　实验7Matlab统计工具箱中的回归分析
　10.8　实验8方差分析
附录
　附表1　几种常用的概率分布
　附表2　标准正态分布表
　附表3　二项分布表
　附表4　泊松分布表
　附表5　χ2分布表
　附表6　t分布表
　附表7　F分布表
参考答案
参考文献