本书是有关研究方法课程的最全面的教材。作者们的工作值得尊敬，在众多复杂的主题中，本书的涉及面和深度都极其恰当。 本书可以帮助未来的行政官员和决策者培养有效研究问题的技巧。本书推荐了从事研究所需的方法论工具；介绍了通用的研究技巧；为模型构建、研究设计、测量和抽样方法的学习，建立了牢固的基础。

“本书是有关研究方法课程的*全面的教材。作者们的工作值得尊敬，在众多复杂的主题中，本书的涉及面和深度都极其恰当。”
　　　　　　　　　　——加州大学　约翰·奥斯特罗斯基

前言
第一章 开始研究项目：初始阶段
研究计划的开端：定义研究问题
组织研究：模型的使用
确定研究因素：模型构建
显示模型：模型的类型
模型的限度和针对具体用户的模型构建
模型的构成：类型学介绍
研究问题的选择
本章小结
第二章 描述设计
发现相关性和显示趋势的设计
补充详细情况的定性研究及其设计
案例研究
二手数据分析
本章小结
第三章 解释设计
内部效度和外部效度
内部效度威胁
外部效度
实验设计
准实验设计
非实验设计
观察研究
因果关系和截面研究
本章小结
第四章 测量变量
测量和测量表
可靠性
操作化效度
灵敏度
本章小结
第五章 抽样
抽样的术语
抽样设计
非概率抽样设计
样本容量
本章小结
第六章 联系和访问调查对象
邮寄问卷
回答率的影响因素
电话调查
互联网调查
直接访谈
数据收集方法的选择
本章小结
第七章 数据采集：问题与问卷
问卷与问题的内容
问卷结构
问题与回答的措辞
问题排序与问卷设计
本章小结
第八章 保护研究对象及其他伦理问题
几个有利于阐释的案例
对待研究对象的伦理原则
保护隐私和机密
保护研究对象的联邦政策和制度性审议会
超越知情同意和机密性：管理者关心的问题
本章小结
第九章 二手资料分析：发现并分析现有资料
处理二手资料
美国人口普查数据
统计数据的使用
人口动态统计
本章小结
第十章 合并指数：构建指标
界定概念
选择项目
在指标中合并项目
加权各不相同的项目
为指标创设标准化的指数
创建指标的范例
因素分析
指数
本章小结
第十一章 单变量分析
用来处理和分析数据的计算机软件
分析和显示数据
数据的直观显示
数量测量
分布状态的特征
解释数据分析
本章小结
第十二章 检测变量的关系：数据显著性检验
设定零假设
选择阿尔法水平
选择并计算数据检验
做出决定
数据显著性报告
数据显著性检验的修正和选择
本章小结
第十三章 变量间关系研究——列联表及其关联测量和方差分析
列联表与关联测量概述
建立并解读列联表
选择和运用关联测量
用控制变量进行关联测量
统计显著性检验和关联测量
均值比较和方差分析
本章小结
第十四章 回归分析与相关性
分析两个定距变量
多变量事件的回归分析
线性回归与统计显著性
多重共线性
回归分析与非定距变量
用于分析时序数据的回归模型
回归分析和因果关系
本章小结
第十五章 成果的交流及项目的收尾
听众及其需求的变化
定量报告的要素
伦理问题
本章小结
后记