第1章到第5章是概率论部分，主要介绍概率与随机事件、随机变量及其分布、多维随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等基本知识；第6章到第9章是数理统计部分，主要介绍数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析的基本知识.每章附有一定数量的习题.本书的特点是，本教材概念、定理及理论叙述准确、精炼，符号使用标准、规范，知识点突出，难点分散，证明和计算过程严谨，例题、习题等均经过精选，具有代表性和启发性。习题中包含往届研究生入学考试题和较难题，提供给所需学生进行深入的学习。

程立正，男，1981年8月生，副教授。 现任湖南涉外经济学院数学系教研室主任，在湖南涉外经济学院工作8年，主要从事随机微分方程及数学教育教学研究工作。 先后主讲了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，对概率论与数理统计的教学有深刻的认识和自己的见解。 主编微积分、概率论与数理统计等两部教材。

第1章事件与概率 §

1.1事件 §

1.2概率 §

1.3古典概型与几何概率 §

1.4条件概率 §

1.5全概率公式和贝叶斯公式 §

1.6事件的独立性 §

1.7伯努利概型 习

题1 

第2章随机变量及其概率分布 §

2.1随机变量的概念 §

2.2离散型随机变量及其分布 §

2.3分布函数 §

2.4连续型随机变量及其分布 §

2.5随机变量的函数的分布 

习题2 

第3章多维随机向量及其概率分布 §

3.1二维随机向量及其分布函数 §

3.2二维离散型随机向量 §

3.3二维连续型随机向量 §

3.4随机变量的独立性 §

3.5两个随机变量的函数的分布 

习题3 

第4章随机变量的数字特征 §

4.1数学期望 §

4.2方差与标准差 §

4.3几种常见分布的数学期望和方差 §

4.4协方差与相关系数 §

4.5矩的基本概念 

习题4 

第5章大数定律与中心极限定理 §

5.1大数定律 §

5.2中心极限定理 

习题5 

第6章数理统计的基本概念 §

6.1基本概念 §

6.2抽样分布 

习题6 

第7章参数估计 §

7.1点估计 §

7.2估计量的评选标准 §

7.3区间估计 

习题7 

第8章假设检验 §

8.1假设检验的基本概念 §

8.2单个正态总体的假设检验 §

8.3两个正态总体的假设检验 §

8.4总体分布的χ2检验法 

习题8 

第9章方差分析与回归分析 §

9.1单因素试验的方差分析 §

9.2双因素试验的方差分析 §

9.3线性回归分析 §

9.4非线性回归分析 

习题9 

附表 

附表1几种常用的概率分布 

附表2标准正态分布表 

附表3泊松分布表 

附表4t分布表 

附表5χ2分布表 

附表6F分布表 

习题参考答案 

参考文献