本书系统介绍了统计自然语言处理技术，分为基础知识、词法、语法、应用与技术四部分，包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。

《统计自然语言处理基础：国外计算机科学教材系列》不仅适合作为自然语言处理方向的研究生的教材，也适合作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。

第一部分 基础知识
第1章 绪论
1.1 理性主义者和经验主义者的方法
1.2 科学内容
1.3 语言中的歧义问题是自然语言难以处理的原因
1.4 第一手资料
1.5 深入阅读
1.6 习题
第2章 数学基础
2.1 概率论基础
2.2 信息论基础
2.3 深入阅读
2.4 习题
第3章 语言学基础
3.1 词性和词法
3.2 信息论基础
3.3 语义和语用
3.4 基础研究领域
3.5 深入阅读
3.6 习题
第4章 基于语料库的工作
4.1 基础知识
4.2 文本
4.3 数据标注
4.4 深入阅读
4.5 习题
第二部分 词法
第5章 搭配
5.1 频率
5.2 均值和方差
5.3 假设检验
5.4 互信息
5.5 搭配的概念
5.6 深入阅读
5.7 习题
第6章 统计推理：稀疏数据集上的n元语法模型
6.1 Bins：构造等价类
6.2 统计估计
6.3 组合估计法
6.4 结论
6.5 深入阅读
6.6 习题
第7章 语义消歧
7.1 预备知识
7.2 有监督消歧
7.3 基于词典的消歧
7.4 无监督消歧
7.5 什么是语义
7.6 深入阅读
7.7 习题
第8章 词汇获取
8.1 评价方法
8.2 动词子范畴
8.3 附着歧义
8.4 选择倾向
8.5 语义相似性
8.6 统计自然语言处理中词汇获取的作用
8.7 深入阅读
8.8 习题
第三部分 语法
……
第四部分 应用与技术
附录A 统计表
参考文献
符号表