本书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识,以MicrosoftSQLServer2018乃至更高版本为平台,详细介绍了如何利用MicrosoftSQLServer2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。
1数据库概论(1)
11数据库系统概述(1)
12数据库系统体系结构(6)
13数据模型(10)
14关系数据库(16)
15关系代数基础(20)
16关系数据库规范化理论(23)
17数据库技术发展现状与趋势(28)
本章小结(33)
习题(33) 2SQL Server 2008数据库基础(35)
21SQL Server 2008的数据类型(35)
22SQL Server 2008数据库的创建与管理(42)
23数据表的创建与管理(63)
24索引(86)
25视图(92)
本章小结(97)
习题(97) 3数据库设计(99)
31数据库设计概述(99)
32需求分析(100)
33概念结构设计(102)
34逻辑结构设计(106)
35物理结构设计(109)
36数据库的实施和维护(111)
本章小结(113)
习题(113) 4事务管理与并发控制(114)
41事务的概念及基本特性(114)
42DBMS对事务的并发控制(116)
43封锁(118)
44死锁和活锁(120)
本章小结(122)
习题(122) 5数据库安全性与权限管理(124)
51数据库的安全性概念及安全性控制措施(124)
52数据库备份和恢复(126)
53SQL Server 2008的安全管理(141)
本章小结(152)
习题(153) 6数据仓库技术(154)
61数据仓库的产生与发展(154)
62数据仓库的基本概念(157)
63数据仓库系统的体系结构(163)
64影响数据仓库成功的因素(166)
65数据仓库设计(168)
本章小结(176)
习题(176) 7数据挖掘概述(178)
71数据挖掘简介(178)
72数据挖掘的步骤(185)
73数据挖掘的相关技术与工具(187)
74数据挖掘系统的设计(191)
75数据挖掘的应用(193)
本章小结(196)
习题(196) 8关联分析(197)
81关联规则的基本概念(197)
82Apriori算法(201)
本章小结(205)
习题(205) 9聚类分析(207)
91引言(207)
92概述(207)
93聚类分析的算法分类(212)
94Kmeans算法(214)
95Kmedoids算法(218)
96离群点分析(221)
本章小结(222)
习题(222) 10分类(223)
101分类过程(223)
102决策树分类(225)
103贝叶斯分类算法(235)
本章小结(238)
习题(239)
参考文献(240)